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题名基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘
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作者
陈凯阳
骆国铭
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机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
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出处
《电子设计工程》
2025年第8期116-119,124,共5页
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基金
广东电网有限责任公司科技项目(202000540023)。
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文摘
为了解决无法准确挖掘出电力数据中存在的联系,确定隐藏信息的问题,基于加权深度森林提出了电力调度数据动态挖掘方法。聚合和标准化处理信息,并对其进行调试,通过确立采集点的映射关系配置端口参数,建立采集通道,利用I/O点特性确立采集数据点,完成电力调度数据采集。计算林尼指数,并将采集结果输入到4个深度森林中进行训练。通过计算交叉验证因子得到森林模型预测概率,检测森林权重因子,确定数据阈值函数,实现动态挖掘。实验结果表明,基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘方法可以实现平稳训练,最大收敛轮次为30轮,能够快速精准地发现电力调度数据之间的内在联系,确定隐藏信息。
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关键词
加权深度森林
电力调度
调度数据
动态挖掘
林尼指数
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Keywords
weighted deep forest
power dispatch
dispatch data
dynamic mining
Linny index
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分类号
TN02
[电子电信]
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