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林地定级及基准价的研究与应用——以浙江省龙泉市为例 被引量:6
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作者 吴联杯 张卫民 童红卫 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期151-160,共10页
【目的】对林地进行合理定级并制定林地基准价,为解决林地资源资产评估核算困难的问题,提高大批量林地价值评估效率提供参考。【方法】基于浙江省龙泉市2016年森林资源规划设计调查数据,林地定级运用因素法,首先选取自然因素、社会经济... 【目的】对林地进行合理定级并制定林地基准价,为解决林地资源资产评估核算困难的问题,提高大批量林地价值评估效率提供参考。【方法】基于浙江省龙泉市2016年森林资源规划设计调查数据,林地定级运用因素法,首先选取自然因素、社会经济因素以及区位因素,利用熵值法确定各个因素指标权重,加权求和模型计算定级指数,最终采用总分数轴确定法对林地定级;林地基准价通过林地期望价法计算确定。【结果】1)研究区林地资源分为4个等级,小班个数及总面积从1级到4级先上升后逐渐减少,林地等级呈正态分布形式,结构合理;2)研究区林地基准价从1级到4级分别为10504、8978、7631和6284元·hm^(-2),各等级林地基准价的高低反映林地质量的优劣程度;3)根据林地的特殊性,结合林地生产力水平的外在体现,制定出与林地基准价相匹配的价格修正系数;4)结合林地基准价与价格修正系数核算研究区林地资源资产经济总价值为2456百万元。【结论】各等级林地分布特征表明林地定级结果符合林地质量与林地价值差异特征,利用林地基准价进行研究区林地资源资产经济价值核算具有较高适用性,研究成果可为大批量林地资源价值核算提供方法选择,为编制自然资源资产负债表提供技术支撑。 展开更多
关键词 林地资源资产 林地定级 林地基准价 林地经济价值
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利用随机森林算法预测林地定级中土壤腐殖质厚度级别
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作者 黄程 董子燕 +2 位作者 陈拓 于海璁 刘颖 《绿色科技》 2023年第10期42-45,51,共5页
林地分等定级是一项基于多维度指标体系的全国性自然资源评估,各指标数据主要来自于“森林资源一张图”和“林草生态综合监测成果”数据集。在指标体系中,土壤腐殖质厚度为必选指标之一。然而,在数据集中常常存在缺失值,补充土壤腐殖质... 林地分等定级是一项基于多维度指标体系的全国性自然资源评估,各指标数据主要来自于“森林资源一张图”和“林草生态综合监测成果”数据集。在指标体系中,土壤腐殖质厚度为必选指标之一。然而,在数据集中常常存在缺失值,补充土壤腐殖质厚度数据需要大量的外业调查。为减少采集土壤腐殖质厚度数据的工作量,基于腐殖质厚度与已有林地及环境信息的关联性,探讨了是否能够通过预测模型可靠预测腐殖质厚度级别。研究使用“森林资源一张图”和“林草生态综合监测成果”中已有的林地及环境数据作为预测因子,包含植被覆盖类型、林地保护等级、龄组、郁闭度、生物量、自然度和枯枝落叶厚度等,构建了预测土壤腐殖质厚度级别的随机森林机器学习模型。研究结果表明:包含土壤因子,经过采样处理的随机森林机器学习模型能够可靠预测土壤腐殖质厚度级别,生产者精度均大于0.8,使用者精度均大于0.9。因此,在林地分等定级中,可通过已有数据预测和补充土壤腐殖质厚度的缺失数据,从而提高林地分等定级工作的效率。 展开更多
关键词 林地分等定级 森林资源一张图 腐殖质厚度 预测模型 随机森林
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林地分等定级模式构建与实践——以海南省林地为例 被引量:8
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作者 石田 武健伟 +2 位作者 李晓霞 吴帮鳌 张宏巍 《林业资源管理》 北大核心 2022年第6期19-25,共7页
以海南省林地资源为例,开展基于《自然资源分等定级通则》的实践研究工作。创建了不能直接获取数据的分等定级指标解译模型,利用因素法及修正法,构建了海南省林地分定等级的评价方案,明确采用五等五级评价系统。结果表明:海南省国土三... 以海南省林地资源为例,开展基于《自然资源分等定级通则》的实践研究工作。创建了不能直接获取数据的分等定级指标解译模型,利用因素法及修正法,构建了海南省林地分定等级的评价方案,明确采用五等五级评价系统。结果表明:海南省国土三调阶段性成果林地1 824.74万hm2,林地分等定级基本单元212.52万个图斑,每个图斑一等一级。实际存在1—4等4个等别;商品林林地788.09万hm2,实际存在1—5级5个级别;公益林林地1 036.65万hm2,实际存在1—5级5个级别。评价结果较好地反映出海南林地实际情况,可为全国林地分等定级工作的规范化、程序化及促进林地资源保护与合理开发利用提供参考。 展开更多
关键词 林地分等定级 公益林 商品林 林地资源 海南省
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