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题名基于改进GAN的林区卫星影像匀色方法研究
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作者
温坤剑
邢元军
宋亚斌
江腾宇
贺紫荆
李黎
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机构
国家林业和草原局中南调查规划院
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出处
《中南林业调查规划》
2025年第3期52-57,共6页
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文摘
受复杂地形与植被结构影响,林区卫星影像存在亮度空间异质性与色彩不一致性问题,制约后续解译精度。以具有典型南方林区特点的湖北省宜昌市为研究区域,采用高分二号卫星数据为参考,提出融合下采样特征和通道注意力的生成对抗网络(special downsampling and attention GAN,SDA-GAN)的影像色彩校正方法。该网络在CycleGAN(cyclic generative adversarial networks)基础上,生成器采用融入用于下采样特征提取模块和用于通道注意力模块的U-Net结构,通过循环生成和一致性损失优化,训练未经匹配的待校正和色彩参考影像,以达到林区影像自动匀色的效果。试验结果表明,SDA-GAN的峰值信噪比(PSNR为30.11 dB)与结构相似性(SSIM为0.95)显著优于传统匀色和生成对抗神经网络方法,通过SDA-GAN结构可实现林区卫星影像自动化色彩校正,生成色彩分明、符合林区地物标准的影像。
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关键词
林区卫星影像
匀色方法
GAN
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Keywords
forest area satellite images
color correction
GAN
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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