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题名不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究
被引量：3
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作者
姜丽
张雄清
段爱国
张建国
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机构
中国林业科学研究院林业研究所
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期97-102,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2021YFD2201301)。
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文摘
[目的]林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。[结果]模型决定系数R^(2)均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R^(2)数值由高到低顺序为:每公顷株数N林分蓄积量模型(0.9799)、相对植距模型(0.9799)、林分密度指数SDI模型(0.9794)、优势高营养面积比Z模型(0.9793)、Nilson密度指数模型(0.9790)以及不含密度指标模型(0.9728)。[结论]除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度(1667~3333株·hm-2)林分,蓄积生长量要大于中高造林密度(5000~10000株·hm-2)的林分。
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关键词
杉木
林分密度指标
林分蓄积量年生长模型
可变生长率法
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Keywords
Chinese fir
stand density indices
annual stand volume growth model
variable rate method
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分类号
S753.3
[农业科学—森林经理学]
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题名基于林分生长模型的天山云杉碳汇潜力估测
被引量：4
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作者
张景路
张绘芳
高健
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
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机构
新疆林业科学院现代林业研究所
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出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期1332-1340,共9页
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基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务专项(KY2020019)
新疆林业和草原局天然林保护管理补助资金项目[新林规字(2021)476号]。
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文摘
为掌握研究区天山云杉(Picea schrenkiana)林分碳储量现状,估算其碳汇潜力,了解其碳汇动态变化过程,分别基于Gompertz、Logistic、Mitscherlich和Schumacher等4个常用生长曲线方程,采用林龄、平均树高、平均胸径和林分密度等指标构建林分蓄积量生长模型,选取最优模型,通过林分生物量-林分蓄积量回归模型和含碳系数建立林分碳储量生长模型,计算不同林分条件下天山云杉生长到180 a的碳密度年均增长量,预测研究区当前、30 a后和60 a后的林分碳储量及碳汇潜力。结果表明,对比不同生长曲线方程后选择Schumacher方程构建林分蓄积生长模型并转化为林分碳储量生长模型,模型精度89.082%,估计值的标准差13.006、总系统误差-0.293、平均系统误差-5.943、决定系数0.895。基于林分碳储量生长模型计算出天山云杉在相同林分密度条件下,随着林分立地条件的变化,林分碳密度0~180 a年平均增长量为0.020~0.641 t/(hm^(2)·a),研究区全域林分碳密度平均增长量为0.299 t/(hm^(2)·a),年平均增长量拐点位于30 a处。天山云杉林分碳汇潜力为1.245×10^(4) t碳;当前、未来30 a和未来60 a林分碳储量分别为3.439×10^(6) t碳、3.447×10^(6) t碳、3.450×10^(6) t碳,未来30 a、未来31~60 a的增长量分别为8×10^(3) t碳、3×10^(3) t碳,涨幅分别为0.233%和0.087%。本研究构建的林分碳储量生长模型具有较高的精度和稳定性,可用于研究区天山云杉林分碳汇潜力的估测;研究区天山云杉成熟林、过熟林占比较高,林分碳汇潜力低,需进行林龄结构优化,以促进天山云杉林的可持续发展。
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关键词
天山云杉
林分蓄积量生长模型
林分碳储量生长模型
碳储量
碳汇潜力
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Keywords
Picea schrenkiana
stand storage growth model
stand carbon storage growth model
carbon storage
carbon sequestration potential
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分类号
S758.51
[农业科学—森林经理学]
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