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题名黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型
被引量：4
- 1
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作者
贾炜玮
林键
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机构
东北林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期30-38,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2572014CA17)
国家林业局林业科学技术推广项目([2016]36号)
黑龙江省森林可持续经营试验示范区建设项目
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文摘
利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据(2005—2010年),根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量可能存在差异,因此在构建的碳储量模型基础上,利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型。结果表明:区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度,R^2均大于0.94,模型评价指标中平均相对误差均在±6.00%以内,平均相对误差绝对值基本小于10%,仅黑桦天然林为15.33%。大部分模型的预测精度在95%以上。利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R^2均大于0.94,平均相对误差均较小,平均相对误差绝对值均在小于8%,预测精度都在95%以上。对于包含区域哑变量的通用模型,在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时,不同区域对应的参数b值越大,相应区域碳储量越大;在满足相同的林分平均高(或者林分年龄条件)及其他变量、参数a、b不变时,不同区域对应的参数c值越大,相应区域碳储量越大。
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关键词
林分类型
林分变量
哑变量
林分碳储量模型
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Keywords
Stand types
Stand variables
Dummy variables
Stand-level carbon model
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分类号
S758.5
[农业科学—森林经理学]
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题名长白落叶松人工林林分碳储量生长模型系研究
被引量：11
- 2
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作者
何潇
周超凡
雷相东
李海奎
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(31870623)
林业公益性行业科研专项(201504303)。
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文摘
【目的】目前关于林分碳储量随年龄动态变化的模型研究较少,本研究通过建立林分水平的碳储量生长模型系,为区域尺度的森林碳储量动态预估提供方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,使用立地质量分级算法将所有样地划分为3个立地等级,并将其作为哑变量引入模型系中,使用联立方程组的方法将林分平均高、断面积生长模型和林分碳储量模型3个方程进行联合估计,建立林分碳储量生长模型系。采用调整确定系数(R^(2)_(adj))、估计值的标准误(SEE)和平均预估误差(MPE)来评价模型的表现,分析不同立地等级和林分密度指数(SDI)下林分碳储量的生长过程,及林分断面积和平均高对林分碳储量的影响。【结果】(1)林分碳储量生长模型系中林分平均高生长模型、林分断面积生长模型和林分碳储量模型的R^(2)_(adj)分别为0.879、0.977和0.953,MPE均<2%,具有较好的拟合优度。(2)直接利用林分平均高和断面积或由生长模型得到林分平均高和断面积的这两种途径都可以准确估计林分碳储量,结果仅相差0.02 t/hm^(2),模型系具有良好的通用性与稳定性。(3)林分碳储量生长量随立地质量的提高而增加;立地等级相同时,SDI<1500株/hm^(2)时生长较慢,SDI>1500株/hm^(2)时,在40年以后的林分密度对碳储量生长过程基本无影响;林分密度指数控制在1500~2000株/hm^(2)时可实现较快的碳储量生长。(4)林分碳储量随林分断面积和平均高的增加而增加,林分断面积与林分碳储量的关系更为密切。【结论】林分碳储量的生长和立地等级、林分平均年龄、密度、断面积、平均高等因子有密切联系,采用联立方程组方法是建立林分碳储量生长模型系的有效方法。本研究建立的林分碳储量生长模型系可以对林分碳储量动态进行有效预测,为了解林分碳储量的生长过程和森林碳汇评估提供了工具。
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关键词
林分碳储量模型
生长过程
立地等级
林分密度
长白落叶松人工林
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Keywords
stand carbon stock model
growth process
site grade
stand density
Larix olgensis plantation
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分类号
S791.22
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于分段模型的中条山国有林管理局油松林碳储量估计
- 3
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作者
何潇
高文强
李海奎
曾伟生
雷相东
段福军
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业和草原局调查规划设计院
山西省中条山国有林管理局
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出处
《中南林业科技大学学报》
北大核心
2025年第9期121-129,共9页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(32301588)
“十四五”国家重点研发计划课题(2022YFD2200501)。
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文摘
【目的】使用分段模型方法建立林分碳储量模型,估计山西省中条山国有林管理局油松林碳储量,为油松碳汇经营提供量化工具与经营建议。【方法】利用山西省第九次全国森林资源清查中的218个油松林固定样地数据,基于线性模型、异速生长模型,分别采用独立拟合、2组分段拟合方法,为油松林建立了6种林分碳储量模型。使用确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(rRMSE)评价模型,选择最优模型,结合小班调查数据,测算油松的碳储量与碳密度,并分析不同起源、龄组的油松林碳密度和碳储量特征。【结果】林分碳储量模型的R2为0.9635~0.9642,RMSE为5.1028~5.1534 t/hm^(2),rRMSE为12.5945%~12.7195%,模型性能较好。采用异速生长模型和分段拟合的方法能够提升模型的精度,交叉验证的rRMSE为(12.5364±0.6281)%,与不分段相比,rRMSE降低了0.17%。山西省中条山国有林管理局的油松林碳密度为31.02 t/hm^(2),碳储量为164.80万t,人工林和中幼龄林碳储量占比分别为84.68%和70.41%,天然林碳密度高但碳储量小,中幼龄林碳密度低但碳储量大,全局油松林碳储量结构不合理。【结论】林分碳储量与蓄积量呈异速非线性关系,建立分段模型时应当首先建立自变量范围较大区间的模型,再根据约束条件建立变量范围较小区间的模型,能够得到较好的林分碳储量模型。全局油松人工林和中幼龄林比重较大,碳储量结构不合理,因此通过加快现有油松人工林向复杂林分演替、加强油松中幼龄林的抚育经营,可以有效提高全局油松林的质量,增强全局油松林的固碳增汇潜力。
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关键词
分段模型
林分碳储量
异速生长
油松林
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Keywords
segmented model
stand carbon
allometric growth
Pinus tabuliformis forest
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分类号
S718.55
[农业科学—林学]
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题名落叶松云冷杉针叶混交林间伐后林木碳生长动态变化
- 4
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作者
刘太艳
罗光成
卢军
李晨
朱怀远
向玮
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机构
北京林业大学林学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
汪清国有林管理分局
汪清林业分公司森调队
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出处
《林业科学研究》
北大核心
2025年第2期12-22,共11页
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基金
“十四五”国家重点研发计划(2022YFD2200502-04)
国家自然科学基金(32160366)。
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文摘
[目的]旨在确定树种组或单木对林分碳储量增长的贡献,分析其随间伐强度和伐后时间的动态变化,从而为以提升森林碳汇为目标的经营采伐制定合理的伐除策略提供参考依据。[方法]以吉林省金沟岭林场16块落叶松云冷杉针叶混交林固定样地为研究对象,分别设置20%(轻度)、30%(中度)、40%(重度)和0%(对照)4个间伐强度进行定期调查,采用由大小对称竞争下树木碳储量生长作为异速生长期望的函数与林分生长优势度结合形成的分析框架,识别不同间伐强度下树木或树种群在采伐后对剩余林分碳汇的贡献,以及随伐后时间推移的动态变化。[结果]未间伐样地的生长优势度伴随林龄的增加呈上升趋势;林分生长优势度随间伐强度的增加而减小,随伐后时间的推移而增大,但轻度间伐林分生长优势度大于未间伐林;轻度间伐促进林分中大树更好地吸收地下资源,而中度和重度间伐则使林分下层小树接收更多光照,因此轻度间伐促进了林分中大树的碳增长,中度和重度间伐促进林分中小树的碳增长;随着间伐强度的增加,林下不耐荫树种的生长逐渐超过其异速生长预期,落叶松对林分碳汇的贡献大于其他耐荫性伴生树种,尤其是大中型落叶松。[结论]自下而上的间伐重新分配了剩余树木中的可利用资源,使原本处于竞争劣势的树木获得更快生长的机会。本研究采用的分析框架能够确定间伐后不耐荫落叶松是林分碳汇的强贡献者,而耐荫针叶或阔叶树种是林分碳汇的弱贡献者。这些信息有助于确定在采伐过程中优先清除的树木,并为未来林分组成的演替途径提供指导。在该研究区,伐除林分中的弱贡献者不仅可以提升林分的碳汇,还可以通过中高强度的间伐促使以落叶松为主的森林转变成云冷杉针叶混交林。
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关键词
林分生长优势度
间伐
温带针叶混交林
异速生长期望
林分碳储量生长动态
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Keywords
stand growth dominance
thinning
temperate mixed forest
tree-level allometric expectation
dynamics of stand carbon growth
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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题名基于林分生长模型的天山云杉碳汇潜力估测
被引量：4
- 5
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作者
张景路
张绘芳
高健
朱雅丽
地力夏提·包尔汉
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机构
新疆林业科学院现代林业研究所
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出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期1332-1340,共9页
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基金
新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务专项(KY2020019)
新疆林业和草原局天然林保护管理补助资金项目[新林规字(2021)476号]。
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文摘
为掌握研究区天山云杉(Picea schrenkiana)林分碳储量现状,估算其碳汇潜力,了解其碳汇动态变化过程,分别基于Gompertz、Logistic、Mitscherlich和Schumacher等4个常用生长曲线方程,采用林龄、平均树高、平均胸径和林分密度等指标构建林分蓄积量生长模型,选取最优模型,通过林分生物量-林分蓄积量回归模型和含碳系数建立林分碳储量生长模型,计算不同林分条件下天山云杉生长到180 a的碳密度年均增长量,预测研究区当前、30 a后和60 a后的林分碳储量及碳汇潜力。结果表明,对比不同生长曲线方程后选择Schumacher方程构建林分蓄积生长模型并转化为林分碳储量生长模型,模型精度89.082%,估计值的标准差13.006、总系统误差-0.293、平均系统误差-5.943、决定系数0.895。基于林分碳储量生长模型计算出天山云杉在相同林分密度条件下,随着林分立地条件的变化,林分碳密度0~180 a年平均增长量为0.020~0.641 t/(hm^(2)·a),研究区全域林分碳密度平均增长量为0.299 t/(hm^(2)·a),年平均增长量拐点位于30 a处。天山云杉林分碳汇潜力为1.245×10^(4) t碳;当前、未来30 a和未来60 a林分碳储量分别为3.439×10^(6) t碳、3.447×10^(6) t碳、3.450×10^(6) t碳,未来30 a、未来31~60 a的增长量分别为8×10^(3) t碳、3×10^(3) t碳,涨幅分别为0.233%和0.087%。本研究构建的林分碳储量生长模型具有较高的精度和稳定性,可用于研究区天山云杉林分碳汇潜力的估测;研究区天山云杉成熟林、过熟林占比较高,林分碳汇潜力低,需进行林龄结构优化,以促进天山云杉林的可持续发展。
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关键词
天山云杉
林分蓄积量生长模型
林分碳储量生长模型
碳储量
碳汇潜力
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Keywords
Picea schrenkiana
stand storage growth model
stand carbon storage growth model
carbon storage
carbon sequestration potential
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分类号
S758.51
[农业科学—森林经理学]
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