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复合预测在马尾松林分蓄积量生长过程中的应用被引量：1: 1; 作者施本俊黎德丘《云南林业调查规划》 1994年第4期12-15,共4页; 用林分林龄——公顷蓄积量序列,先用两种方法建立回归曲线模型,进行年龄——公顷蓄积量预测,然后根据两种回归曲线模型预测值,用复合预测方法进行预测,从而减小预测误差,提高预测精度,使预测结果更符合客观实际。; 关键词复合预测模型回归曲线模型马尾松生长过程林分蓄积蓄林分年龄-公顷蓄积量; 在线阅读下载PDF 职称材料

用多项复合模型预测林分蓄积生长过程被引量：2: 2; 作者黄春施本俊《云南林业调查规划》 1996年第1期16-18,共3页; 用林分年龄——公顷蓄积量序列,建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测,然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测值进行加权平均,得到新的预测值,这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息,又减小了预测误差,提高了预测精度。; 关键词多项复合模型林分蓄积量生长过程林分年龄-公顷蓄积量序列预测模型多元回归曲线模型; 全文增补中

基于林分关键指标的云南省云南松地理分布格局被引量：5: 3; 作者陈剑杨文忠 +5 位作者张珊珊王有兵王磊郑畹王生李建伟《西部林业科学》 CAS 北大核心 2021年第1期19-26,共8页; 云南松是云南省重要的森林资源,其林分普遍存在退化情况,对其提质增效已是紧迫的任务,但目前尚缺乏全省云南松林分质量及其地理分布格局的定量评价作为参考。本文用MaxEnt模型,结合350个云南松分布点和47个环境变量,获得云南松适生区范... 展开更多; 关键词云南松林分关键指标分布格局公顷蓄积年龄结构生长速度; 在线阅读下载PDF 职称材料