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题名不同林分密度指标在杉木单木直径年生长模型的应用
被引量：6
- 1
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作者
姜丽
张雄清
段爱国
张建国
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机构
中国林业科学研究院林业研究所
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第4期123-129,共7页
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基金
国家重点研发计划课题(2021YFD2201301)。
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文摘
[目的]分析不同林分密度指标在直径生长模型中的应用,对林分密度的精准管理具有重要意义。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为研究对象,基于可变生长率法,对7种不同的林分密度指标在单木直径年生长模型中的应用进行了比较研究,共构建了8种杉木单木直径年生长模型。[结果]8种模型的拟合精度比较高,R^(2)均在0.96以上。相比较含有密度指标的杉木单木直径模型精度高于不含密度指标模型。在所有含有密度指标的模型中,决定系数最高的是以林分密度指数(SDI)为密度指标的模型,其次为以林分断面积BA和Nilson密度指数为密度指标的模型。[结论]基于SDI林分密度指数构建的杉木单木直径模型最优。
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关键词
杉木
林分密度指标
单木直径年生长模型
可变生长率法
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Keywords
Chinese fir
stand density indices
annual tree diameter growth
variable rate method
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分类号
S753.3
[农业科学—森林经理学]
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题名不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究
被引量：3
- 2
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作者
姜丽
张雄清
段爱国
张建国
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机构
中国林业科学研究院林业研究所
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期97-102,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2021YFD2201301)。
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文摘
[目的]林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。[结果]模型决定系数R^(2)均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R^(2)数值由高到低顺序为:每公顷株数N林分蓄积量模型(0.9799)、相对植距模型(0.9799)、林分密度指数SDI模型(0.9794)、优势高营养面积比Z模型(0.9793)、Nilson密度指数模型(0.9790)以及不含密度指标模型(0.9728)。[结论]除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度(1667~3333株·hm-2)林分,蓄积生长量要大于中高造林密度(5000~10000株·hm-2)的林分。
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关键词
杉木
林分密度指标
林分蓄积量年生长模型
可变生长率法
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Keywords
Chinese fir
stand density indices
annual stand volume growth model
variable rate method
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分类号
S753.3
[农业科学—森林经理学]
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