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江西南昌典型林分地表死可燃物含水率预测——方法优选与FWI适用性分析
被引量：
10
1
作者
金森
刘万龙
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1-8,共8页
亚热带针阔混交林是我国南方重要的植被类型，森林火灾发生次数多。对该植被类型的典型可燃物含水率将有助于提高火险预报的准确性。以位于该区域内的南昌市茶园山林场5种典型林分地表死可燃物为研究对象，通过对其含水率的连续观测，...
亚热带针阔混交林是我国南方重要的植被类型，森林火灾发生次数多。对该植被类型的典型可燃物含水率将有助于提高火险预报的准确性。以位于该区域内的南昌市茶园山林场5种典型林分地表死可燃物为研究对象，通过对其含水率的连续观测，分析了死可燃物含水率与气象因子的关系。采用气象要素、FWI因子和两者的结果，区分不同含水率范围，分别建立的各可燃物3种预测模型。结果表明：研究地区防火期内可燃物含水率从11．8％到276．6％，只有1／4的时间低于35％，具备发生森林火灾的条件，其余的时间燃烧性都很低，平均火险不高。但最小含水率已低到10％左右，具备发生大火的潜在可能性。3种预测方法中，FWI模型误差最大，气象要素回归模型和混合模型误差相似，考虑到简单方便，该地区的含水率预测可以采用气象要素回归法。含水率小于35％时，模型MAE2．25％～4．67％，平均3．73％；MRE11．14％～23．73％，平均18．63％。含水率〉35％时，模型MAE6．34％～18．33％，平均8．63‰MRE10．49％～18．16％，平均14．43％。在全范围含水率时，模型MAE7．46％～16．43％，平均10．51％；MRE18．78％～23．64％，平均20．99％。FWI指标与研究地区可燃物含水率关系密切，也可以用于含水率预测和火险预报，如果考虑全国统一的预报模型，对于该地区，FWI系统是适用的，但为提高预测的准确性，应进行进一步的修正。
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关键词
林分地表死可燃物
可燃
物
含水率
FWI
预测模型
江西南昌
在线阅读
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职称材料
昆明典型地表死可燃物含水率预测模型的研究
被引量：
23
2
作者
金森
周勇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期7-15,共9页
云南省是我国重点火险区,准确预测该省可燃物含水率对于提高火险预报准确性十分必要。在2013年防火期,通过对昆明地区8个林分地表凋落物可燃物含水率的连续观测,分析了其动态变化规律和影响因子,并采用气象要素回归法、FWI法和两种方法...
云南省是我国重点火险区,准确预测该省可燃物含水率对于提高火险预报准确性十分必要。在2013年防火期,通过对昆明地区8个林分地表凋落物可燃物含水率的连续观测,分析了其动态变化规律和影响因子,并采用气象要素回归法、FWI法和两种方法混合建立了相应的死可燃物含水率预测模型。这些模型采用的预报因子都是现有常规气象站方便观测的气象要素,模型误差在同类研究的控制水平内,可以在该地区的森林火险预报中直接应用。对于〈35%的可燃物含水率的预测,采用混合模型的误差最小,考虑到计算的方便,实际中可以使用气象要素回归模型,平均绝对误差（MAE）2.1%～6.0%,平均3.6%;平均相对误差（MRE）11.4%～32.7%,平均21.3%。如果考虑降雨后的可燃物含水率,即全部范围的可燃物含水率的预测,三种模型没有显著差异,为计算方便,仍建议采用气象要素回归模型,MAE 8.2%～14.2%,平均10.6%;MRE48.7%～91.3%,平均值61.4%。FWI指标与地表死可燃物含水率有关,但不如气象要素那么紧密。
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关键词
林分地表死可燃物
含水率
FIRE
WEATHER
Index(FWI)
模型
昆明
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职称材料
题名
江西南昌典型林分地表死可燃物含水率预测——方法优选与FWI适用性分析
被引量：
10
1
作者
金森
刘万龙
机构
东北林业大学林学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1-8,共8页
基金
国家林业公益性行业科研专项(201204508)
文摘
亚热带针阔混交林是我国南方重要的植被类型，森林火灾发生次数多。对该植被类型的典型可燃物含水率将有助于提高火险预报的准确性。以位于该区域内的南昌市茶园山林场5种典型林分地表死可燃物为研究对象，通过对其含水率的连续观测，分析了死可燃物含水率与气象因子的关系。采用气象要素、FWI因子和两者的结果，区分不同含水率范围，分别建立的各可燃物3种预测模型。结果表明：研究地区防火期内可燃物含水率从11．8％到276．6％，只有1／4的时间低于35％，具备发生森林火灾的条件，其余的时间燃烧性都很低，平均火险不高。但最小含水率已低到10％左右，具备发生大火的潜在可能性。3种预测方法中，FWI模型误差最大，气象要素回归模型和混合模型误差相似，考虑到简单方便，该地区的含水率预测可以采用气象要素回归法。含水率小于35％时，模型MAE2．25％～4．67％，平均3．73％；MRE11．14％～23．73％，平均18．63％。含水率〉35％时，模型MAE6．34％～18．33％，平均8．63‰MRE10．49％～18．16％，平均14．43％。在全范围含水率时，模型MAE7．46％～16．43％，平均10．51％；MRE18．78％～23．64％，平均20．99％。FWI指标与研究地区可燃物含水率关系密切，也可以用于含水率预测和火险预报，如果考虑全国统一的预报模型，对于该地区，FWI系统是适用的，但为提高预测的准确性，应进行进一步的修正。
关键词
林分地表死可燃物
可燃
物
含水率
FWI
预测模型
江西南昌
Keywords
forest land surface dead fuel
fuel moisture content
FWI
prediction model
Nanchang city of Jiangxi province
分类号
S762.32 [农业科学—森林保护学]
在线阅读
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职称材料
题名
昆明典型地表死可燃物含水率预测模型的研究
被引量：
23
2
作者
金森
周勇
机构
东北林业大学林学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期7-15,共9页
基金
林业公益性行业科研专项(201204508)资助
文摘
云南省是我国重点火险区,准确预测该省可燃物含水率对于提高火险预报准确性十分必要。在2013年防火期,通过对昆明地区8个林分地表凋落物可燃物含水率的连续观测,分析了其动态变化规律和影响因子,并采用气象要素回归法、FWI法和两种方法混合建立了相应的死可燃物含水率预测模型。这些模型采用的预报因子都是现有常规气象站方便观测的气象要素,模型误差在同类研究的控制水平内,可以在该地区的森林火险预报中直接应用。对于〈35%的可燃物含水率的预测,采用混合模型的误差最小,考虑到计算的方便,实际中可以使用气象要素回归模型,平均绝对误差（MAE）2.1%～6.0%,平均3.6%;平均相对误差（MRE）11.4%～32.7%,平均21.3%。如果考虑降雨后的可燃物含水率,即全部范围的可燃物含水率的预测,三种模型没有显著差异,为计算方便,仍建议采用气象要素回归模型,MAE 8.2%～14.2%,平均10.6%;MRE48.7%～91.3%,平均值61.4%。FWI指标与地表死可燃物含水率有关,但不如气象要素那么紧密。
关键词
林分地表死可燃物
含水率
FIRE
WEATHER
Index(FWI)
模型
昆明
Keywords
dead fine fuel on forest ground
water content
FWI
model
Kunming city
分类号
S762.3 [农业科学—森林保护学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江西南昌典型林分地表死可燃物含水率预测——方法优选与FWI适用性分析
金森
刘万龙
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
昆明典型地表死可燃物含水率预测模型的研究
金森
周勇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
23
在线阅读
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职称材料
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