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题名基于近景摄影测量技术的关键林分参数的获取研究
被引量：4
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作者
张志华
云挺
薛联凤
李卫正
张天安
孙圆
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机构
南京林业大学信息科学与技术学院
南京林业大学现代分析测试中心
南京林业大学生物与环境学院
南京林业大学林学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第12期85-92,共8页
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基金
国家自然科学基金(31300472)
农业部儋州热带作物科学观测实验站开放课题基金(RRI-KLOF201501)
+2 种基金
国家“973”计划(2012CB416904)
中国博士后面上基金(2016M601823)
省级大学生实践创新计划立项项目(201610298013Z)资助
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文摘
为了研究利用摄影测量技术来获取和反演关键林分参数的准确性,从而为推算其他林分因子提供相关思路,以实现快捷高效的森林资源调查。选取了一片亚热带人工混交林作为实验样地,并利用样地中6个优势树种的实测数据分别构建了多个胸径-树高、冠幅回归模型,并得到了对应的最优模型;在此基础上,利用从点云数据中获取的树高和冠幅,反演出单株树木的胸径;最后通过分析实测胸径与基于点云计算得到的胸径之间的相关性来判断算法的准确度。结果表明:(1)6个树种的实测树高与基于点云获取的树高相关性较高,R^2均在0.7以上;(2)多数树种的实测冠幅与获取的冠幅相关性偏低,其中仅喜树的冠幅R^2高达0.88,其余树种的冠幅R^2最高只有0.61;(3)最优回归模型拟合胸径与实测胸径的回归分析中,发现高大落叶乔木比如马褂木、喜树的R^2均在0.7以上,而落叶小乔木比如樱花树以及柏类树木比如圆柏、龙柏等R^2最高仅0.25,雪松的R^2则为0.54。
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关键词
近景摄影测量
林分参数反演
树冠提取
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Keywords
close range photogrammetry parameter retrieval of forest stand tree crown extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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