期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ArboLiDAR的林分自动分割研究与应用
被引量：
5
1
作者
张晓莉
赵鹏祥
+1 位作者
高凌寒
高婷
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期76-83,共8页
森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优...
森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势。而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要。利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设置,以完成对研究区林分分割操作。并通过对该地区进行了林分平均树高的提取与精度评价,来估测林分自动分割结果,以期提高其他林分参数的估测精度。结果表明:LiDAR数据对林分平均高估测的相关性系数达到0.807,RMSE为1.12 m,精度较高,表明ArboLiDAR平台可以对LIDAR数据做较高精度的林分自动分割,为林分水平上的其他森林参数提取奠定基础,也为LIDAR数据的林分区划提供新的思路。
展开更多
关键词
激光雷达
ArboLiDAR
林分分割
林分
平均高
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测
被引量：
6
2
作者
高婷
李卫忠
+2 位作者
赵鹏祥
张晓丽
高凌寒
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期172-177,223,共7页
以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;...
以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80%;对林分密度的估测精度最低,R^2为0.585,平均估测精度为74%。同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础。
展开更多
关键词
激光雷达
林分分割
ArboLiDAR
森林参数
稀疏贝叶斯回归算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ArboLiDAR的林分自动分割研究与应用
被引量：
5
1
作者
张晓莉
赵鹏祥
高凌寒
高婷
机构
西北农林科技大学林学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期76-83,共8页
基金
国家林业局948项目(2014-4-27)
文摘
森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势。而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要。利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设置,以完成对研究区林分分割操作。并通过对该地区进行了林分平均树高的提取与精度评价,来估测林分自动分割结果,以期提高其他林分参数的估测精度。结果表明:LiDAR数据对林分平均高估测的相关性系数达到0.807,RMSE为1.12 m,精度较高,表明ArboLiDAR平台可以对LIDAR数据做较高精度的林分自动分割,为林分水平上的其他森林参数提取奠定基础,也为LIDAR数据的林分区划提供新的思路。
关键词
激光雷达
ArboLiDAR
林分分割
林分
平均高
Keywords
LiDAR
ArboLiDAR
stand segmentation
average height of stand
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测
被引量：
6
2
作者
高婷
李卫忠
赵鹏祥
张晓丽
高凌寒
机构
西北农林科技大学林学院
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期172-177,223,共7页
基金
国家林业局948项目(2014-4-27)
文摘
以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80%;对林分密度的估测精度最低,R^2为0.585,平均估测精度为74%。同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础。
关键词
激光雷达
林分分割
ArboLiDAR
森林参数
稀疏贝叶斯回归算法
Keywords
LiDAR
stand segmentation
ArboLiDAR
forest parameter
sparse Bayesian
分类号
S771.1 [农业科学—森林工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ArboLiDAR的林分自动分割研究与应用
张晓莉
赵鹏祥
高凌寒
高婷
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测
高婷
李卫忠
赵鹏祥
张晓丽
高凌寒
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
