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基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合
1
作者
肖云丹
侯瑞霞
纪平
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期157-161,共5页
林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶...
林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R^2=0.503 8)。
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关键词
林分优势木平均高
二类调查
系统样地
融合
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职称材料
基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型
被引量：
4
2
作者
杨子铎
李新建
+1 位作者
朱光玉
刘洪娜
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期62-71,共10页
【目的】考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据。【方法】以湖南省内设置的512块杉木样地数据...
【目的】考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据。【方法】以湖南省内设置的512块杉木样地数据为基础,基于基础线性模型,利用数量化方法Ⅰ、k-means聚类和线性混合效应回归建模方法,构建基于混合效应的湖南杉木林分平均高和优势木平均高相关关系模型。【结果】1)采用数量化方法Ⅰ筛选出坡位、坡形、土壤类型、土壤厚度、株数密度和土壤松紧度是对高比值(林分优势木平均高和林分平均高之比)影响显著的因子;2)构建线性混合效应模型可以显著提高建模精度,立地类型作为随机效应加在参数b上时确定系数最高,相对于基础线性模型,其确定系数从0.790158提高到0.914348。3)构建基于聚类的线性混合效应模型可以进一步提高建模精度,立地类型组作为随机效应加在参数b上时确定系数最高,确定系数达到了0.9435128,相对于基础线性模型,确定系数提高了19.41%,平均绝对误差降低了53.89%,均方根误差降低了48.11%;4)添加株数密度和林分年龄作为固定效应对模型精度提升不明显。【结论】林分密度和林分年龄对林分平均高与优势木平均高相关关系无显著影响;基于立地效应的混合模型可以反映平均高与优势木平均高相关关系变化的整体趋势,也可以体现立地条件差异对两者相关关系的影响,模型精度更高,适用性更好。
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关键词
杉
木
林分优势木平均高
林分
平均
高
线性混合模型
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职称材料
题名
基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合
1
作者
肖云丹
侯瑞霞
纪平
机构
中国林业科学研究院资源信息所
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期157-161,共5页
基金
国家国际科技合作专项(2014DFG32140)
文摘
林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R^2=0.503 8)。
关键词
林分优势木平均高
二类调查
系统样地
融合
Keywords
stand dominant height
forest resource inventory data for management
systematic plots
data fusion
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型
被引量：
4
2
作者
杨子铎
李新建
朱光玉
刘洪娜
机构
中南林业科技大学林学院
国家林业和草原局中南林业调查规划设计院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期62-71,共10页
基金
国家自然科学基金项目(31570631)
湖南省教育厅项目(18C0277)
国家级大学生创新训练项目(202110538003)。
文摘
【目的】考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据。【方法】以湖南省内设置的512块杉木样地数据为基础,基于基础线性模型,利用数量化方法Ⅰ、k-means聚类和线性混合效应回归建模方法,构建基于混合效应的湖南杉木林分平均高和优势木平均高相关关系模型。【结果】1)采用数量化方法Ⅰ筛选出坡位、坡形、土壤类型、土壤厚度、株数密度和土壤松紧度是对高比值(林分优势木平均高和林分平均高之比)影响显著的因子;2)构建线性混合效应模型可以显著提高建模精度,立地类型作为随机效应加在参数b上时确定系数最高,相对于基础线性模型,其确定系数从0.790158提高到0.914348。3)构建基于聚类的线性混合效应模型可以进一步提高建模精度,立地类型组作为随机效应加在参数b上时确定系数最高,确定系数达到了0.9435128,相对于基础线性模型,确定系数提高了19.41%,平均绝对误差降低了53.89%,均方根误差降低了48.11%;4)添加株数密度和林分年龄作为固定效应对模型精度提升不明显。【结论】林分密度和林分年龄对林分平均高与优势木平均高相关关系无显著影响;基于立地效应的混合模型可以反映平均高与优势木平均高相关关系变化的整体趋势,也可以体现立地条件差异对两者相关关系的影响,模型精度更高,适用性更好。
关键词
杉
木
林分优势木平均高
林分
平均
高
线性混合模型
Keywords
Cunninghamia lanceolata
average dominant height
mean height
linear mixed model
分类号
S791.27 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合
肖云丹
侯瑞霞
纪平
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型
杨子铎
李新建
朱光玉
刘洪娜
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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