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南方红壤区林下水土流失的遥感判别——以福建省长汀县为例 被引量:11
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作者 徐涵秋 张博博 +3 位作者 关华德 胡秀娟 陈明华 付伟 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期1270-1276,共7页
针对林下水土流失缺乏有效判别方法的问题,提出了一种遥感判别方法。该方法以植被覆盖度、植被健康度、土壤裸露度和坡度为判别因子,采用规则法来建立林下水土流失遥感判别模型,并将其应用于福建省长汀县。结果发现,长汀县有311.66 km^... 针对林下水土流失缺乏有效判别方法的问题,提出了一种遥感判别方法。该方法以植被覆盖度、植被健康度、土壤裸露度和坡度为判别因子,采用规则法来建立林下水土流失遥感判别模型,并将其应用于福建省长汀县。结果发现,长汀县有311.66 km^2的林地发生不同程度的林下水土流失,其中有13.35%的土壤侵蚀强度达到中度。通过遥感方法识别出的林下水土流失区的空间分布位置可为该县今后深入治理水土流失提供目标靶区。 展开更多
关键词 林下水土流失 规则判别 遥感 植被覆盖度 植被健康状况
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福建长汀河田盆地林下水土流失区的遥感判别 被引量:7
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作者 张博博 徐涵秋 +2 位作者 胡秀娟 付伟 林中立 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第4期112-119,共8页
国内外对林下水土流失区域判别技术的研究很少,利用计算机进行林下水土流失的自动识别更是一个尚待解决的难题。该文利用遥感技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地为研究区,综合考虑植被覆盖度、植被健康度和坡度3个因素,建... 国内外对林下水土流失区域判别技术的研究很少,利用计算机进行林下水土流失的自动识别更是一个尚待解决的难题。该文利用遥感技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地为研究区,综合考虑植被覆盖度、植被健康度和坡度3个因素,建立林下水土流失判别模型,提取了河田盆地林下水土流失区,实现了林下水土流失面积的定量估算和动态监测。结果表明,河田盆地林下水土流失区主要分布于缓坡地带;2011—2014年间,林下水土流失总面积占林地总面积比例由22.13%减少至21.94%,同比下降0.19个百分点,但是在缓坡地带,该比例回升了3.19个百分点。总体来说,河田盆地的林下水土流失状况有一定改善。 展开更多
关键词 林下水土流失 植被覆盖度 植被健康度 坡度 河田盆地
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南方红壤区林下水土流失成因及其治理措施 被引量:15
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作者 何绍浪 何小武 +1 位作者 李凤英 郭小君 《中国水土保持》 2017年第3期16-19,共4页
经查阅相关资料和实地考察,发现南方红壤区林下水土流失主要分布在马尾松林、杉木林、桉树林及山地茶果园,而树种结构单一、林下植被匮乏、人为干扰频繁是当前造成林下水土流失的主要原因。针对南方林下水土流失的特点及原因,总结了复... 经查阅相关资料和实地考察,发现南方红壤区林下水土流失主要分布在马尾松林、杉木林、桉树林及山地茶果园,而树种结构单一、林下植被匮乏、人为干扰频繁是当前造成林下水土流失的主要原因。针对南方林下水土流失的特点及原因,总结了复合经营、人工补植、施肥改良等林下水土流失治理措施。 展开更多
关键词 林下水土流失 类型 成因 治理措施 南方红壤区
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南方红壤丘陵区林下水土流失防治研究进展 被引量:44
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作者 袁再健 马东方 +4 位作者 聂小东 廖义善 黄斌 卓慕宁 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期12-21,共10页
林下水土流失是南方红壤丘陵区种典型的水力侵蚀现象,不仅造成林地土壤质量下降,影响林地生产力,而且破坏了当地生态环境,阻碍了区域经济发展。首先分析了南方红壤丘陵区林下水土流失的成因,总结了当前林下水土流失防治研究进展,深入探... 林下水土流失是南方红壤丘陵区种典型的水力侵蚀现象,不仅造成林地土壤质量下降,影响林地生产力,而且破坏了当地生态环境,阻碍了区域经济发展。首先分析了南方红壤丘陵区林下水土流失的成因,总结了当前林下水土流失防治研究进展,深入探讨林下水土流失防治措施在水土保持、提高土壤肥力和促进植被生长方面的作用和适用范围,进而指出当前红壤丘陵区林下水土流失防治研究存在的不足,最后对未来林下水土流失防治进行了展望。建议创新林下水土流失治理模式,形成综合性防治技术体系,加强对林下水土保持措施实施的技术指导,构建林下水土流失防治措施综合评价指标体系,为南方红壤丘陵区的林下水土流失防治措施的筛选和应用提供科学依据。 展开更多
关键词 红壤丘陵区 林下水土流失 工程措施 生物措施
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基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究 被引量:3
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作者 柴鹏 董静 +1 位作者 刘佳 丁翼星 《亚热带水土保持》 2022年第1期1-5,33,共6页
我国南方红壤区林下水土流失现象严重,林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义。本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究区,基于超高分辨率无人机遥感影像数据,利用面向对象的支持向量机法对影像数据进行分类,采用深度卷积网... 我国南方红壤区林下水土流失现象严重,林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义。本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究区,基于超高分辨率无人机遥感影像数据,利用面向对象的支持向量机法对影像数据进行分类,采用深度卷积网络方法精细提取出裸地,再结合植被覆盖度和植被离散度提取出林下水土流失区。该方法充分挖掘超高分辨率无人机影像信息,将林下水土流失区区别于裸土和普通植被,有效提取出林下水土流失区,为南方红壤区水土流失的治理提供技术支持。 展开更多
关键词 林下水土流失 无人机影像 遥感 南方红壤区 超高分辨率
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