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蚁群算法耦合LS-DYNA梯式轨枕轨道动力特性优化
被引量:
12
1
作者
金浩
刘维宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期24-28,共5页
为研究枕下减振垫材料密度和弹性模量对梯式轨枕轨道动力特性的影响,提出连续函数蚁群算法耦合LS-DYNA动力有限元程序的方法。首先利用连续函数蚁群算法程序,优化设计变量;其次,调用LS-DYNA动力有限元程序,对优化参数后的有限元模型进...
为研究枕下减振垫材料密度和弹性模量对梯式轨枕轨道动力特性的影响,提出连续函数蚁群算法耦合LS-DYNA动力有限元程序的方法。首先利用连续函数蚁群算法程序,优化设计变量;其次,调用LS-DYNA动力有限元程序,对优化参数后的有限元模型进行计算;最后,将LS-DYNA动力有限元程序计算得到的结果反馈给连续函数蚁群算法程序。利用该方法,研究得出:在可取的材料参数范围之内,梯式轨枕轨道枕下减振垫最佳材料密度为620 kg/m3,最佳弹性模量为6.25×106N/m2。将优化后的枕下减振垫用于地铁运营线,基底台座1~80 Hz频段加权VLz减小6.5 dB。因此认为,连续函数蚁群算法耦合LS-DYNA方法优化梯式轨枕轨道动力特性有效。
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关键词
蚁群算法
连续函数
梯式轨
枕
轨道
有限元分析
枕下减振垫
优化
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职称材料
题名
蚁群算法耦合LS-DYNA梯式轨枕轨道动力特性优化
被引量:
12
1
作者
金浩
刘维宁
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51008017)
北京交通大学博士生创新基金(2011YJS261)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012YJS072)
文摘
为研究枕下减振垫材料密度和弹性模量对梯式轨枕轨道动力特性的影响,提出连续函数蚁群算法耦合LS-DYNA动力有限元程序的方法。首先利用连续函数蚁群算法程序,优化设计变量;其次,调用LS-DYNA动力有限元程序,对优化参数后的有限元模型进行计算;最后,将LS-DYNA动力有限元程序计算得到的结果反馈给连续函数蚁群算法程序。利用该方法,研究得出:在可取的材料参数范围之内,梯式轨枕轨道枕下减振垫最佳材料密度为620 kg/m3,最佳弹性模量为6.25×106N/m2。将优化后的枕下减振垫用于地铁运营线,基底台座1~80 Hz频段加权VLz减小6.5 dB。因此认为,连续函数蚁群算法耦合LS-DYNA方法优化梯式轨枕轨道动力特性有效。
关键词
蚁群算法
连续函数
梯式轨
枕
轨道
有限元分析
枕下减振垫
优化
Keywords
ant colony algorithm
continuous function
the ladder track
finite element analysis
damping padsunder sleepers
optimization
分类号
TB123 [理学—工程力学]
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法耦合LS-DYNA梯式轨枕轨道动力特性优化
金浩
刘维宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013
12
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