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基于VMD的双通道构音障碍语音特征图谱提取算法
1
作者
薛珮芸
白静
+1 位作者
张楠
赵建星
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期793-801,共9页
针对在提取构音障碍患者语音有效特征信息不足,导致语音识别率低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度双通道滤波器组(MBCFbank)特征图谱提取算法.首先,为了更好地提取符合人耳听觉结构特性的声学特征,提出一种双通道滤波器组(...
针对在提取构音障碍患者语音有效特征信息不足,导致语音识别率低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度双通道滤波器组(MBCFbank)特征图谱提取算法.首先,为了更好地提取符合人耳听觉结构特性的声学特征,提出一种双通道滤波器组(BCFbank)特征提取算法,该算法采用Mel滤波后做对数变换,同时采用Gammatone滤波后作非线性响度变换;其次,采用VMD来优化BCFbank特征,对分解后的多个语音信号分量筛选出相关系数较高的3个,分别提取其BCFbank特征及其差分特征,同时对未分解的语音信号提取BCFbank特征,从而构成MBCFbank特征图谱;最后,在双路语音识别模型上进行训练和识别.实验结果表明,基于BCFbank特征、MBCFbank特征图谱的语音识别模型准确率最高分别达到了87.82%,94.34%,优于Fbank特征的识别效果.
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关键词
构音障碍语音识别
变分模态分解
卷积神经网络
MBCFbank特征
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职称材料
题名
基于VMD的双通道构音障碍语音特征图谱提取算法
1
作者
薛珮芸
白静
张楠
赵建星
机构
太原理工大学电子信息工程学院
山西高等创新研究院博士后科研工作站
中北大学信息与通信工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期793-801,共9页
基金
山西省应用基础研究计划项目(201901D111094)
山西省基础研究项目(青年)(20210302124544).
文摘
针对在提取构音障碍患者语音有效特征信息不足,导致语音识别率低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度双通道滤波器组(MBCFbank)特征图谱提取算法.首先,为了更好地提取符合人耳听觉结构特性的声学特征,提出一种双通道滤波器组(BCFbank)特征提取算法,该算法采用Mel滤波后做对数变换,同时采用Gammatone滤波后作非线性响度变换;其次,采用VMD来优化BCFbank特征,对分解后的多个语音信号分量筛选出相关系数较高的3个,分别提取其BCFbank特征及其差分特征,同时对未分解的语音信号提取BCFbank特征,从而构成MBCFbank特征图谱;最后,在双路语音识别模型上进行训练和识别.实验结果表明,基于BCFbank特征、MBCFbank特征图谱的语音识别模型准确率最高分别达到了87.82%,94.34%,优于Fbank特征的识别效果.
关键词
构音障碍语音识别
变分模态分解
卷积神经网络
MBCFbank特征
Keywords
speech recognition with dysarthria
variational mode decomposition
convolutional neural network
MBCFbank features
分类号
TP912.34 [自动化与计算机技术]
R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD的双通道构音障碍语音特征图谱提取算法
薛珮芸
白静
张楠
赵建星
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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