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面向地质导向的地层智能评价解决方案
被引量：
7
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作者
田飞
底青云
+4 位作者
郑文浩
葛新民
张文秀
张江云
杨长春
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3975-3989,共15页
地质导向系统基于井下实时测量的地质、地球物理和钻井参数,优化三维井轨迹到油气藏指定位置以获得最大的泄油面积和最佳的采收率,成为提高单井油气产量和油田开发效益的前沿技术,面临低孔-低渗-强非均质储层等地质难题和高温-高压-强...
地质导向系统基于井下实时测量的地质、地球物理和钻井参数,优化三维井轨迹到油气藏指定位置以获得最大的泄油面积和最佳的采收率,成为提高单井油气产量和油田开发效益的前沿技术,面临低孔-低渗-强非均质储层等地质难题和高温-高压-强振动等钻井工程难题.本文在梳理地质导向系统硬件、软件和人员等组成的基础上,将地质导向系统划分为基于地层构造的轨迹地质导向、识别储层岩性的油藏地质导向和面向地层成分的产能地质导向三个阶段;以分辨率更高、更直观的露头为例,阐述了地质导向系统“构造-岩性-成分”三个层次的逻辑关系.本文提出“数据采集-信息融合-态势感知-地层智能评价”的地质导向智能评价方案:按照学科门类,考虑数据的来源、采集时间和空间分辨率等因素,梳理出地层智能评价所需的数据类型与数据特征;提出地质导向多源异构数据“数据级-特征级-决策级”信息融合分类,并梳理了相关算法;根据数据模型与先验经验对当前钻井状态、地质环境进行态势评估,采用机器学习等算法对钻井模型和地质模型进行态势预测;提出“初导”和“精导”的理念,按照“构造-岩性-成分”三个层次厘定了地层智能评价的“精导”技术要点.该地质导向智能评价方案应用到实际油田的地质导向作业,验证了技术方案的可靠性和实用性,可为未来的井下智能闭环研究提供借鉴.
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关键词
地质导向系统
构造-岩性-成分
数据融合
地层智能评价
解决方案
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职称材料
题名
面向地质导向的地层智能评价解决方案
被引量：
7
1
作者
田飞
底青云
郑文浩
葛新民
张文秀
张江云
杨长春
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院地球科学研究院
中国科学院大学地球与行星科学学院
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3975-3989,共15页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA14050101)
中国科学院青年创新促进会(2021063)
国家重点研发计划课题(2019YFA0708300)联合资助。
文摘
地质导向系统基于井下实时测量的地质、地球物理和钻井参数,优化三维井轨迹到油气藏指定位置以获得最大的泄油面积和最佳的采收率,成为提高单井油气产量和油田开发效益的前沿技术,面临低孔-低渗-强非均质储层等地质难题和高温-高压-强振动等钻井工程难题.本文在梳理地质导向系统硬件、软件和人员等组成的基础上,将地质导向系统划分为基于地层构造的轨迹地质导向、识别储层岩性的油藏地质导向和面向地层成分的产能地质导向三个阶段;以分辨率更高、更直观的露头为例,阐述了地质导向系统“构造-岩性-成分”三个层次的逻辑关系.本文提出“数据采集-信息融合-态势感知-地层智能评价”的地质导向智能评价方案:按照学科门类,考虑数据的来源、采集时间和空间分辨率等因素,梳理出地层智能评价所需的数据类型与数据特征;提出地质导向多源异构数据“数据级-特征级-决策级”信息融合分类,并梳理了相关算法;根据数据模型与先验经验对当前钻井状态、地质环境进行态势评估,采用机器学习等算法对钻井模型和地质模型进行态势预测;提出“初导”和“精导”的理念,按照“构造-岩性-成分”三个层次厘定了地层智能评价的“精导”技术要点.该地质导向智能评价方案应用到实际油田的地质导向作业,验证了技术方案的可靠性和实用性,可为未来的井下智能闭环研究提供借鉴.
关键词
地质导向系统
构造-岩性-成分
数据融合
地层智能评价
解决方案
Keywords
Geosteering system
Structure
-
Lithology
-
Composition
Data fusion
Formation intelligent evaluation
Solution
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向地质导向的地层智能评价解决方案
田飞
底青云
郑文浩
葛新民
张文秀
张江云
杨长春
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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