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不可忽略的无响应缺失下的协变量选择
1
作者
邵军
王磊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期287-297,共11页
本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和...
本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和其他基于逆缺失机制加权的分析方法可以被应用.我们提供了一些模拟结果来展示我们方法的有效性.
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关键词
构造的响应变量
高维
非随机丢失
缺失机制
半参数方法
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题名
不可忽略的无响应缺失下的协变量选择
1
作者
邵军
王磊
机构
华东师范大学统计学院
美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系
南开大学统计与数据科学学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期287-297,共11页
基金
supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities and the National Natural Science Foundation of China(Grant No.12271272).
文摘
本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和其他基于逆缺失机制加权的分析方法可以被应用.我们提供了一些模拟结果来展示我们方法的有效性.
关键词
构造的响应变量
高维
非随机丢失
缺失机制
半参数方法
Keywords
created responses
high dimensionality
missing not at random
propensity
semiparametric method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不可忽略的无响应缺失下的协变量选择
邵军
王磊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024
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