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前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化
1
作者
李建
刘红星
王仲宇
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期746-750,共5页
讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程 (GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题 .首先 ,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架 ,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计 ;然后 ,在此框架下提出了基于GP的单个...
讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程 (GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题 .首先 ,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架 ,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计 ;然后 ,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法 ,该方法可实现对激活函数类型的优化 .仿真实验显示 ,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的 ,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比 ,本方法更有效 ,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性 .
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关键词
神经网络
构造性设计
遗传编程
神经元激活函数
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职称材料
题名
前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化
1
作者
李建
刘红星
王仲宇
机构
南京大学电子科学与工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期746-750,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 2 75 0 41
5 990 5 0 11) .
文摘
讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程 (GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题 .首先 ,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架 ,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计 ;然后 ,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法 ,该方法可实现对激活函数类型的优化 .仿真实验显示 ,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的 ,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比 ,本方法更有效 ,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性 .
关键词
神经网络
构造性设计
遗传编程
神经元激活函数
Keywords
Optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化
李建
刘红星
王仲宇
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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