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基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用
被引量：
18
1
作者
张燕平
张铃
+3 位作者
吴涛
徐锋
张
王伦文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期979-984,共6页
覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法 ,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高 ,难以用于处理海量数据的不足 ,为神经网络提供一个构造性的学习方法 但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上...
覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法 ,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高 ,难以用于处理海量数据的不足 ,为神经网络提供一个构造性的学习方法 但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的 ,未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况 ,若直接将该方法应用于数据不精确情况 ,所得到效果不理想 主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题 为此将原有的覆盖算法进行改进 ,引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念 ,并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法 (简称SLA) ,最后将SLA算法 ,应用于金融股市的预测 ,具体应用到以上 (海 )证 (券 )综合指数构成的时间序列的预测 ,取得了较好的结果 。
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关键词
覆盖
算法
构造性学习算法
(SLA)
股市预测
时间序列
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职称材料
基于概率的覆盖算法的模型及仿真研究
2
作者
周瑛
谢阳群
张铃
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期4609-4612,4617,共5页
提出的基于概率的覆盖算法——PBCA是一种新的分类算法,它利用学习所得到的样本的概率分布信息,通过投票的方式来决定覆盖边界中样本的类别。从网络结构上看,它是一种混合型的神经网络,由下面三层的前馈网络和上层的反馈网络组成。通过...
提出的基于概率的覆盖算法——PBCA是一种新的分类算法,它利用学习所得到的样本的概率分布信息,通过投票的方式来决定覆盖边界中样本的类别。从网络结构上看,它是一种混合型的神经网络,由下面三层的前馈网络和上层的反馈网络组成。通过在覆盖中加入一定数量的异类样本和使用概率的方法来扩大覆盖半径,减少拒识的样本数,提高识别率。计算机仿真实验表明,这种方法有效地提高了学习的精度。
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关键词
构造性学习算法
神经网络
覆盖
算法
概率
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职称材料
题名
基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用
被引量：
18
1
作者
张燕平
张铃
吴涛
徐锋
张
王伦文
机构
安徽大学计算智能与信号处理实验室
安徽大学人工智能研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期979-984,共6页
基金
国家自然科学基金项目 ( 60 175 0 18)
安徽省教育厅自然科学研究基金项目 ( 2 0 0 3kj0 0 7)
文摘
覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法 ,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高 ,难以用于处理海量数据的不足 ,为神经网络提供一个构造性的学习方法 但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的 ,未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况 ,若直接将该方法应用于数据不精确情况 ,所得到效果不理想 主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题 为此将原有的覆盖算法进行改进 ,引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念 ,并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法 (简称SLA) ,最后将SLA算法 ,应用于金融股市的预测 ,具体应用到以上 (海 )证 (券 )综合指数构成的时间序列的预测 ,取得了较好的结果 。
关键词
覆盖
算法
构造性学习算法
(SLA)
股市预测
时间序列
Keywords
covering algorithm
structural learning algorithm(SLA)
stock forecasting
time series
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于概率的覆盖算法的模型及仿真研究
2
作者
周瑛
谢阳群
张铃
机构
安徽大学管理学院
安徽大学计算机系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期4609-4612,4617,共5页
基金
国家自然科学基金(60475017)
973计划(2004CB318108)
安徽大学人才队伍建设项目资助
文摘
提出的基于概率的覆盖算法——PBCA是一种新的分类算法,它利用学习所得到的样本的概率分布信息,通过投票的方式来决定覆盖边界中样本的类别。从网络结构上看,它是一种混合型的神经网络,由下面三层的前馈网络和上层的反馈网络组成。通过在覆盖中加入一定数量的异类样本和使用概率的方法来扩大覆盖半径,减少拒识的样本数,提高识别率。计算机仿真实验表明,这种方法有效地提高了学习的精度。
关键词
构造性学习算法
神经网络
覆盖
算法
概率
Keywords
constructive study algorithm
neural networks
coveting algorithm
probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用
张燕平
张铃
吴涛
徐锋
张
王伦文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004
18
在线阅读
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职称材料
2
基于概率的覆盖算法的模型及仿真研究
周瑛
谢阳群
张铃
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
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