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题名基于奇异值分解的液压信号时域分解方法
被引量：2
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作者
张小明
唐建
张梅军
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机构
中国人民解放军理工大学野战工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第16期93-99,154,共8页
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基金
国家自然科学基金(51175511
61472392)
省青年基金(BK20150724)
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文摘
为了抑制模态混叠和降低分量中的噪声含量,提出了一种基于奇异值分解的液压信号时域分解方法。根据奇异值分解的两点特性:(1)每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;(2)各频率对应的奇异值的大小与该频率的振幅呈正相关,该方法先选取原信号中的某一频率,向其中叠加频率相同、振幅已知的周期信号,使叠加信号中该频率的振幅最大,这样与其对应的奇异值一定位于对角矩阵的前两阶,解决了原信号该频率的奇异值阶数无法确定的问题,继而选取前两阶奇异值重构,再减去前步加入的周期信号,即还原出原信号中该频率的时间序列。同样,对于原信号中的其他频率用相同方法处理,最终获得一组分量。经实验,该方法较EMD不仅能有效消除模态混叠,而且降低了分量中的噪声含量。
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关键词
奇异值分解
构造信号
叠加信号
模态混叠
噪声含量
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Keywords
singular value decomposition
construct signals
superposition of signals
mode aliasing
noise composition
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于SVD的EMD模态混叠消除方法
被引量：9
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作者
张小明
唐建
韩锦
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机构
解放军理工大学野战工程学院
西北工业集团有限公司物流中心
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2016年第6期142-147,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175511
61472392)
江苏省青年基金项目(BK20150724)
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文摘
为了改进EMD中模态混叠的缺陷,提出一种基于SVD的模态混叠消除方法。SVD有两个特性,一是每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;二是各频率成分经分解得到的奇异值大小与该频率成分的振幅呈正相关。该方法根据信号中主要频率成分构造出一组与原信号频率相等、幅值与原信号振幅成整倍数的正弦信号,并与原信号叠加后对叠加信号进行SVD分解,然后成对选取分解得到的奇异值重构出一组信号,依次减去前面加入的对应频率的正弦信号即可得到分解结果。实验表明,对于EMD分解模态混叠现象严重的信号,该方法能够进行有效消除模态混叠。
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关键词
振动与波
EMD
模态混叠
SVD
构造信号
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Keywords
vibration and wave
EMD
mode aliasing
SVD
signal construction
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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