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流水线加工调度问题的神经网络算法
1
作者
王新军
卿华
姚娇艳
《兵工自动化》
2011年第10期23-26,38,共5页
针对启发式算法求解调度问题时算法执行时间短,但计算结果较差的问题,提出一种基于目标增量的构造优化神经网络算法。通过引入一个加工时间为0的虚拟工作,利用相邻工件加工结束时间差矩阵,将求解无等待流水线加工调度问题的最小最大完...
针对启发式算法求解调度问题时算法执行时间短,但计算结果较差的问题,提出一种基于目标增量的构造优化神经网络算法。通过引入一个加工时间为0的虚拟工作,利用相邻工件加工结束时间差矩阵,将求解无等待流水线加工调度问题的最小最大完工时间问题映射为TSP问题,建立构造优化神经网络模型,将流水线调度问题映射到神经网络上。实验结果证明:该算法在时间性能和结果的最优性方面较启发式算法SA2、RAJ、GR和目标增量法有较大提高,对于大规模问题该算法优势明显。
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关键词
流水线
调度
构造优化神经网络
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职称材料
题名
流水线加工调度问题的神经网络算法
1
作者
王新军
卿华
姚娇艳
机构
中国人民解放军空军第一航空学院航空修理工程系
出处
《兵工自动化》
2011年第10期23-26,38,共5页
文摘
针对启发式算法求解调度问题时算法执行时间短,但计算结果较差的问题,提出一种基于目标增量的构造优化神经网络算法。通过引入一个加工时间为0的虚拟工作,利用相邻工件加工结束时间差矩阵,将求解无等待流水线加工调度问题的最小最大完工时间问题映射为TSP问题,建立构造优化神经网络模型,将流水线调度问题映射到神经网络上。实验结果证明:该算法在时间性能和结果的最优性方面较启发式算法SA2、RAJ、GR和目标增量法有较大提高,对于大规模问题该算法优势明显。
关键词
流水线
调度
构造优化神经网络
Keywords
flow shop
scheduling
constructive-optimizer neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
流水线加工调度问题的神经网络算法
王新军
卿华
姚娇艳
《兵工自动化》
2011
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