期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
极高光伏渗透率下基于潮流雅可比矩阵和卷积神经网络的静态电压稳定在线预测
被引量：
15
1
作者
吴倩红
韩蓓
+1 位作者
李国杰
汪可友
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期4058-4067,共10页
大量光伏接入电力系统,给系统的电压稳定带来了挑战。该文针对极高光伏渗透率,即瞬时光伏渗透率可能大于100%的情况,分析电压会产生崩溃的现象,提出双向静态电压稳定裕度(voltage stability margin,VSM)的概念。由于潮流雅可比矩阵具有...
大量光伏接入电力系统,给系统的电压稳定带来了挑战。该文针对极高光伏渗透率,即瞬时光伏渗透率可能大于100%的情况,分析电压会产生崩溃的现象,提出双向静态电压稳定裕度(voltage stability margin,VSM)的概念。由于潮流雅可比矩阵具有天然的网格结构性、拓扑变化性与电压相关性,而卷积神经网络具有强的学习能力、泛化能力,且可以专门处理网格结构数据,因此,潮流雅可比矩阵作为输入的卷积神经网络模型能够预测双向VSM。通过IEEE-33节点系统与IEEE-123节点系统对所提方法进行验证,结果显示,所提方法能够在系统网络拓扑结构发生变化时保持较高的预测精度,且具有较强的泛化能力。
展开更多
关键词
极高光伏渗透率
电压稳定裕度
潮流雅可比矩阵
卷积神经网络
拓扑结构
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
极高光伏渗透率下基于潮流雅可比矩阵和卷积神经网络的静态电压稳定在线预测
被引量：
15
1
作者
吴倩红
韩蓓
李国杰
汪可友
机构
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期4058-4067,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51877133,51477098)。
文摘
大量光伏接入电力系统,给系统的电压稳定带来了挑战。该文针对极高光伏渗透率,即瞬时光伏渗透率可能大于100%的情况,分析电压会产生崩溃的现象,提出双向静态电压稳定裕度(voltage stability margin,VSM)的概念。由于潮流雅可比矩阵具有天然的网格结构性、拓扑变化性与电压相关性,而卷积神经网络具有强的学习能力、泛化能力,且可以专门处理网格结构数据,因此,潮流雅可比矩阵作为输入的卷积神经网络模型能够预测双向VSM。通过IEEE-33节点系统与IEEE-123节点系统对所提方法进行验证,结果显示,所提方法能够在系统网络拓扑结构发生变化时保持较高的预测精度,且具有较强的泛化能力。
关键词
极高光伏渗透率
电压稳定裕度
潮流雅可比矩阵
卷积神经网络
拓扑结构
Keywords
extremely high photovoltaic penetration
voltage stability margin(VSM)
power flow Jacobian matrix
convolutional neural network(CNN)
topology
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极高光伏渗透率下基于潮流雅可比矩阵和卷积神经网络的静态电压稳定在线预测
吴倩红
韩蓓
李国杰
汪可友
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
