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基于粒子群进化算法的极限输电容量计算方法
被引量：
2
1
作者
张昌华
孙荣富
+3 位作者
刘充许
范越
牛栓保
宋永华
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第7期20-23,共4页
针对N-1静态安全模型的电力系统可用输电容量(ATC)计算问题,提出一种基于粒子群进化算法的新方法。其基本思想是,对得到的某个ATC可能值,验证在该功率传输水平下系统是否满足静态安全约束。对群中每个粒子对应变量分为区域交换功率值和...
针对N-1静态安全模型的电力系统可用输电容量(ATC)计算问题,提出一种基于粒子群进化算法的新方法。其基本思想是,对得到的某个ATC可能值,验证在该功率传输水平下系统是否满足静态安全约束。对群中每个粒子对应变量分为区域交换功率值和停运支路编号2部分,二者以不同方式分别进化。计算过程中,不可行粒子用于得到ATC的值并对其采取校正措施来加快得到ATC的速度,可行粒子用于判别严重支路。计算终止时得到区域间ATC、关键支路和对ATC影响较大的严重支路集。在IEEE118节点测试系统上,通过与其他计算ATC的方法相比较,表明该算法可以准确捕获严重支路集并得到ATC的值。
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关键词
可用
输电
能力
粒子群进化算法
极限输电容量
电力系统
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职称材料
题名
基于粒子群进化算法的极限输电容量计算方法
被引量：
2
1
作者
张昌华
孙荣富
刘充许
范越
牛栓保
宋永华
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室
中国科学院研究生院
清华大学电机系
西北电网有限公司
Brunel大学
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第7期20-23,共4页
文摘
针对N-1静态安全模型的电力系统可用输电容量(ATC)计算问题,提出一种基于粒子群进化算法的新方法。其基本思想是,对得到的某个ATC可能值,验证在该功率传输水平下系统是否满足静态安全约束。对群中每个粒子对应变量分为区域交换功率值和停运支路编号2部分,二者以不同方式分别进化。计算过程中,不可行粒子用于得到ATC的值并对其采取校正措施来加快得到ATC的速度,可行粒子用于判别严重支路。计算终止时得到区域间ATC、关键支路和对ATC影响较大的严重支路集。在IEEE118节点测试系统上,通过与其他计算ATC的方法相比较,表明该算法可以准确捕获严重支路集并得到ATC的值。
关键词
可用
输电
能力
粒子群进化算法
极限输电容量
电力系统
Keywords
available transfer capability
particle swarm optimization algorithm
total transfer capability
power system
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群进化算法的极限输电容量计算方法
张昌华
孙荣富
刘充许
范越
牛栓保
宋永华
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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