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极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用
被引量:
4
1
作者
李骅锦
何雨森
《人民长江》
北大核心
2017年第8期68-72,共5页
矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。...
矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。
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关键词
最大下沉值估算
岩移数据决策
极限训练
机
矿山开采
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职称材料
高水平足球运动员所应具备的素质及其训练的探讨
被引量:
1
2
作者
乔亚军
《南京体育学院学报(社会科学版)》
2006年第4期112-114,共3页
中国足球落后的根本的问题在于队员的身心素质发展滞后,就中国足球运动员所缺失的十项品质进行了分析,并提出提高运动员素质的方法有:①极限训练,②”死亡”训练,③负氧训练,④催眠方法的应用,⑤想象力的培养。
关键词
思维与行为
素质
极限训练
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职称材料
WA-BT-ELM耦合模型在黄土滑坡位移预测中的应用
被引量:
2
3
作者
李骅锦
许强
+3 位作者
王思澄
亓星
彭大雷
何雨森
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第9期63-69,共7页
黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄...
黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄土滑坡位移预测新方法。该方法将非线性位移数据作为一时间序列,运用小波分析函数将监测点累积位移曲线分解为若干子小波;随后使用提升回归树对所有子小波进行重要度分析,剔除相关性不高的子小波以去掉冗杂信息;最后运用极限训练机,结合筛选得到的子小波对滑坡位移进行预测分析。基于该模型对甘肃省永靖县黑方台滑坡区的滑坡位移监测数据进行预测,得到了优于ANN,BPNN,SVM,ELM,以及WAELM预测模型的结果,故认为WA-BT-ELM模型是一种有效的黄土滑坡位移预测方法。
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关键词
黄土滑坡
WA-BT-ELM耦合模型
位移预测
小波变换
提升回归树
极限训练
机
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职称材料
题名
极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用
被引量:
4
1
作者
李骅锦
何雨森
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
爱荷华大学智能系统研究实验室
出处
《人民长江》
北大核心
2017年第8期68-72,共5页
文摘
矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。
关键词
最大下沉值估算
岩移数据决策
极限训练
机
矿山开采
Keywords
maximum surface subsidence estimating
data-mining on rock movement
Extreme Learning Machine
ore mining
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
高水平足球运动员所应具备的素质及其训练的探讨
被引量:
1
2
作者
乔亚军
机构
陕西国防工业职业技术学院
出处
《南京体育学院学报(社会科学版)》
2006年第4期112-114,共3页
文摘
中国足球落后的根本的问题在于队员的身心素质发展滞后,就中国足球运动员所缺失的十项品质进行了分析,并提出提高运动员素质的方法有:①极限训练,②”死亡”训练,③负氧训练,④催眠方法的应用,⑤想象力的培养。
关键词
思维与行为
素质
极限训练
Keywords
thought and action
quality
high-point training
分类号
G808.14 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
WA-BT-ELM耦合模型在黄土滑坡位移预测中的应用
被引量:
2
3
作者
李骅锦
许强
王思澄
亓星
彭大雷
何雨森
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
山东大学(威海)数学与统计学院
爱荷华大学智能系统研究实验室
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第9期63-69,共7页
基金
国家重点基础研究计划(973计划)资助项目(2014CB744703)
国家杰出青年科学基金项目(41225011)
教育部"长江学者奖励计划"项目(T2011186)
文摘
黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄土滑坡位移预测新方法。该方法将非线性位移数据作为一时间序列,运用小波分析函数将监测点累积位移曲线分解为若干子小波;随后使用提升回归树对所有子小波进行重要度分析,剔除相关性不高的子小波以去掉冗杂信息;最后运用极限训练机,结合筛选得到的子小波对滑坡位移进行预测分析。基于该模型对甘肃省永靖县黑方台滑坡区的滑坡位移监测数据进行预测,得到了优于ANN,BPNN,SVM,ELM,以及WAELM预测模型的结果,故认为WA-BT-ELM模型是一种有效的黄土滑坡位移预测方法。
关键词
黄土滑坡
WA-BT-ELM耦合模型
位移预测
小波变换
提升回归树
极限训练
机
Keywords
loess landslide
WA-BT-ELM model
displacement prediction
wavelet analysis
boosting regression tree
extreme learning machine
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用
李骅锦
何雨森
《人民长江》
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高水平足球运动员所应具备的素质及其训练的探讨
乔亚军
《南京体育学院学报(社会科学版)》
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
WA-BT-ELM耦合模型在黄土滑坡位移预测中的应用
李骅锦
许强
王思澄
亓星
彭大雷
何雨森
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017
2
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