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极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用 被引量:4
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作者 李骅锦 何雨森 《人民长江》 北大核心 2017年第8期68-72,共5页
矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。... 矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。 展开更多
关键词 最大下沉值估算 岩移数据决策 极限训练 矿山开采
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高水平足球运动员所应具备的素质及其训练的探讨 被引量:1
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作者 乔亚军 《南京体育学院学报(社会科学版)》 2006年第4期112-114,共3页
中国足球落后的根本的问题在于队员的身心素质发展滞后,就中国足球运动员所缺失的十项品质进行了分析,并提出提高运动员素质的方法有:①极限训练,②”死亡”训练,③负氧训练,④催眠方法的应用,⑤想象力的培养。
关键词 思维与行为 素质 极限训练
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WA-BT-ELM耦合模型在黄土滑坡位移预测中的应用 被引量:2
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作者 李骅锦 许强 +3 位作者 王思澄 亓星 彭大雷 何雨森 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第9期63-69,共7页
黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄... 黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄土滑坡位移预测新方法。该方法将非线性位移数据作为一时间序列,运用小波分析函数将监测点累积位移曲线分解为若干子小波;随后使用提升回归树对所有子小波进行重要度分析,剔除相关性不高的子小波以去掉冗杂信息;最后运用极限训练机,结合筛选得到的子小波对滑坡位移进行预测分析。基于该模型对甘肃省永靖县黑方台滑坡区的滑坡位移监测数据进行预测,得到了优于ANN,BPNN,SVM,ELM,以及WAELM预测模型的结果,故认为WA-BT-ELM模型是一种有效的黄土滑坡位移预测方法。 展开更多
关键词 黄土滑坡 WA-BT-ELM耦合模型 位移预测 小波变换 提升回归树 极限训练
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