检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于多源地理数据的多维街道活力与建成环境非线性关系研究——以深圳市福田区为例: 1; 作者段高祥刘文凯邢汉发《地理科学》北大核心 2025年第5期975-987,共13页; 从多个维度感知街道活力并探究建成环境与多维街道活力之间的关系,是提升街道活力的基础。以深圳市福田区为研究区域,基于百度热力图数据、大众点评数据、POI数据,从社会、经济、文化3个维度测度街道活力,结合XGBoost和SHAP分析多维街... 展开更多; 关键词多维街道活力多源地理数据建成环境极致梯度提升树(XGBoost) SHAP; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究被引量：1: 2; 作者孙小东韦子豪 +11 位作者王端续瑞瑞田源陶曦张英逊张玥张智葛智刚王记民王俊辰夏候琼舒能川《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期798-804,共7页; 为了大规模预言缺少实验测量的裂变产物核反应截面数据,在整理现有(n, 2n)反应截面5 294个实验数据的基础上,分析相关的物理特征建立实验数据集,分别构建和训练反向传播神经网络和极致梯度提升树模型学习数据。神经网络的隐藏层包含两... 展开更多; 关键词反向传播神经网络极致梯度提升树 (n 2n)反应截面核数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤鉴别方法被引量：3: 3; 作者王卓然张贤达 +17 位作者曹羽成张玲龚婷婷马烨波段晓倩郭康丽李军陈媛张健涛叶本功丁进朱建伟刘枫胡端敏周春华邹多武李庆利陈建刚《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比... 展开更多; 关键词胃肠道间质瘤超声内镜影像组学机器学习主成分分析极致梯度提升树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VMD—XGBoost溶解氧预测模型研究: 4; 作者朱成云丁宁《中国农机化学报》 2025年第12期114-120,共7页; 建立溶解氧组合预测模型用于预测水体溶解氧变化,为水产养殖等领域提供决策指导。采用ISSA算法来改进VMD算法,采用TSO算法来改进XGBoost算法,构建ISSA—VMD、TSO—XGBoost和ARMA的溶解氧组合预测模型,并对其进行试验验证。结果表明,相比... 展开更多; 关键词溶解氧变分模态分解极致梯度提升树组合预测水产养殖; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源地理数据的多维街道活力与建成环境非线性关系研究——以深圳市福田区为例: 1; 作者段高祥刘文凯邢汉发; 机构华南师范大学北斗研究院华南师范大学地理科学学院; 出处《地理科学》北大核心 2025年第5期975-987,共13页; 基金国家自然科学基金项目(42401556,42271470) 广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515010603)资助。; 文摘从多个维度感知街道活力并探究建成环境与多维街道活力之间的关系,是提升街道活力的基础。以深圳市福田区为研究区域,基于百度热力图数据、大众点评数据、POI数据,从社会、经济、文化3个维度测度街道活力,结合XGBoost和SHAP分析多维街道活力与建成环境间的非线性关系。结果表明:①不同维度的街道活力在空间分布上存在明显差异,社会、经济活力整体空间分布呈现多中心点状空间结构,文化活力则呈现多中心片状结构,社会活力与经济活力空间分布差异小,经济活力与文化活力空间分布差异大;②建成环境显著影响了多维街道活力,其中,功能密度、最近商圈距离、最近地铁站点距离、建筑密度4个建成环境指标对多维街道活力的重要性程度更高,且累积解释力度均达到了60%;③建成环境对多维街道活力的非线性影响及阈值效应明显,且对不同维度街道活力的影响共性与差异并存。多维街道活力与功能密度、建筑密度、容积率、公交站点密度整体上均呈现正相关趋势,与最近地铁站点距离整体上均呈现负相关趋势;高功能混合度、高绿视率与文化活力存在正相关趋势,而与社会和经济活力存在负相关趋势。研究结果可为提升街道活力、优化城市资源配置以及促进城市可持续发展提供依据。; 关键词多维街道活力多源地理数据建成环境极致梯度提升树(XGBoost) SHAP; Keywords multidimensional street vitality multi-source geographic data built environment eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) SHAP; 分类号 K901 [历史地理—人文地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究被引量：1: 2; 作者孙小东韦子豪王端续瑞瑞田源陶曦张英逊张玥张智葛智刚王记民王俊辰夏候琼舒能川; 机构中国原子能科学研究院核物理研究所中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所核工业研究生部; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期798-804,共7页; 基金国家自然科学基金(12005303,1187050492) 中核集团青年科技创新团队项目。; 文摘为了大规模预言缺少实验测量的裂变产物核反应截面数据,在整理现有(n, 2n)反应截面5 294个实验数据的基础上,分析相关的物理特征建立实验数据集,分别构建和训练反向传播神经网络和极致梯度提升树模型学习数据。神经网络的隐藏层包含两个子网络,分别由2层各128个神经元构成。极致梯度提升树模型集成了16棵决策树。结果表明,虽然(n, 2n)反应截面实验测量数据大多集中分布在中子入射能量14 MeV附近,且相互之间存在分歧,本工作机器学习模型均可较好描述反应截面的实验测量数据,具有较好的预言能力,对于缺少实验数据的情况同样与评价数据库基本符合。人工神经网络模型在测试集中预测结果与实验数据平均相对偏差小于10%的数据占比超过85%。机器学习方法能为核数据评价研究提供参考。; 关键词反向传播神经网络极致梯度提升树 (n 2n)反应截面核数据; Keywords back propagation neural network XGBOOST (n,2n)reaction cross section nuclear data; 分类号 O571.55 [理学—粒子物理与原子核物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤鉴别方法被引量：3: 3; 作者王卓然张贤达曹羽成张玲龚婷婷马烨波段晓倩郭康丽李军陈媛张健涛叶本功丁进朱建伟刘枫胡端敏周春华邹多武李庆利陈建刚; 机构华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室上海交通大学医学院附属瑞金医院消化内科苏州大学附属第二医院消化内科同济大学附属上海市第十人民医院消化内镜中心浙江大学医学院附属金华医院消化内科安康市汉滨区第一医院消化内科上海中医药大学中医智能康复教育部工程研究中心; 出处《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 基金上海市科学技术委员会科技创新行动计划(21Y11908100,21S31903500)。; 文摘目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。; 关键词胃肠道间质瘤超声内镜影像组学机器学习主成分分析极致梯度提升树; Keywords gastrointestinal stromal tumor endoscopic ultrasound radiomics machine learning principal component analysis extreme gradient boosting; 分类号 R735 [医药卫生—肿瘤] R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VMD—XGBoost溶解氧预测模型研究: 4; 作者朱成云丁宁; 机构盐城师范学院物理与电子工程学院; 出处《中国农机化学报》 2025年第12期114-120,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(12404284) 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究重大项目(23KJA550002)。; 文摘建立溶解氧组合预测模型用于预测水体溶解氧变化,为水产养殖等领域提供决策指导。采用ISSA算法来改进VMD算法,采用TSO算法来改进XGBoost算法,构建ISSA—VMD、TSO—XGBoost和ARMA的溶解氧组合预测模型,并对其进行试验验证。结果表明,相比于XGBoost模型,采取VMD分解的XGBoost模型均方根误差RMSE降低0.3102,确定系数R2提高0.0848,最大误差值ABMAX降低1.0123。对比EMD—XGBoost、EEMD—XGBoost、CEEMDAN—LSTM和VMD—LSTM预测模型,VMD—XGBoost模型RMSE分别降低0.1607、0.0292、0.2796和0.2747,R2分别提高0.0704、0.0082、0.0277和0.0151,说明该模型预测精度和稳定性更好。; 关键词溶解氧变分模态分解极致梯度提升树组合预测水产养殖; Keywords dissolved oxygen VMD XGBoost combined prediction aquaculture; 分类号 S96 [农业科学] TP391 [农业科学—水产养殖]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多源地理数据的多维街道活力与建成环境非线性关系研究——以深圳市福田区为例	段高祥刘文凯邢汉发	《地理科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究	孙小东韦子豪王端续瑞瑞田源陶曦张英逊张玥张智葛智刚王记民王俊辰夏候琼舒能川	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤鉴别方法	王卓然张贤达曹羽成张玲龚婷婷马烨波段晓倩郭康丽李军陈媛张健涛叶本功丁进朱建伟刘枫胡端敏周春华邹多武李庆利陈建刚	《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于VMD—XGBoost溶解氧预测模型研究	朱成云丁宁	《中国农机化学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料