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1951—2006年广西极端连续降水的时空变化分析被引量：11: 1; 作者李建鸿蒙歆媛 +1 位作者翟禄新王月《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期187-196,共10页; 采用广西25个地面气象站点1951-2006年的逐日降水资料,运用一元线性回归及M-K秩次检验分析等方法,分析广西极端连续降水（ECP）的时空分布特征及变化趋势。研究表明：1广西ECP空间分布具有中部多,东西两翼少;沿海地区多,远海地区少;主... 展开更多; 关键词气候变化极端连续降水时空分布 M-K秩次检验分析广西; 在线阅读下载PDF 职称材料

广西极端连续降水变化趋势及周期性研究被引量：8: 2; 作者孙桂凯佘璇 +3 位作者高沫莫崇勋李桂新廖浩喆《水电能源科学》北大核心 2018年第2期6-9,19,共5页; 为分析广西极端连续降水时空变化特征,选取1958~2015年广西23个气象站点逐日降水资料,综合运用改进的百分位法、Mann-Kendall检验法及复Morlet小波分析法,分析广西1~5d极端连续降水的降水量和降水频次。结果表明,近58年广西极端连续降... 展开更多; 关键词广西极端连续降水改进的百分位法 MANN-KENDALL检验复Morlet小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变被引量：2: 3; 作者闵俊杰孙莉娟黄进《江苏农业科学》 2020年第20期301-307,共7页; 依托安徽省77个气象站点1973—2017年逐日降水资料及全省粮油作物产量数据,运用降水指标群评估极端连续降水事件的时空演变格局。结果显示:(1)基于各站点8种降水指数的多年均值,主成分分析表明安徽省连续降水的频次和极值均呈现出显著... 展开更多; 关键词安徽省极端连续降水主成分分析粮油作物时空演变; 在线阅读下载PDF 职称材料

1951—2017年松花江流域连续性极端降水事件时间趋势特征分析被引量：8: 4; 作者蔡文香卢万合 +1 位作者于国强刘家福《科学技术与工程》北大核心 2021年第10期3887-3893,共7页; 连续性极端降水事件是松花江流域洪涝灾害的重要原因。基于1951—2017年松花江流域41个气象站点降水数据,采用泊松回归方法进行时间趋势分析。结果表明:松花江流域连续性极端降水事件在第90百分位阈值下、第99百分位阈值下一次回归结果... 展开更多; 关键词连续性极端降水事件松花江流域时间趋势泊松回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

嘉陵江流域极端连续性降水时空变化及其驱动因素研究: 5; 作者王跃峰胡月 +2 位作者尹思危杨琴刘春红《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期35-44,共10页; 针对嘉陵江流域极端连续性降水气候驱动因素复杂且主控因素尚不明确的问题,利用1960-2019年逐日降水资料,采用Sen’s斜率、Mann-Kendall检验和随机森林等方法,分析流域连续干旱日数(CDD)和连续湿润日数(CWD)的时空变化特征,探究其气候... 展开更多; 关键词极端连续性降水时空变化气候驱动因素随机森林方法嘉陵江流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

近56年中国极端降水事件的时空变化格局被引量：96: 6; 作者卢珊胡泽勇 +2 位作者王百朋秦佩王丽《高原气象》 CSCD 北大核心 2020年第4期683-693,共11页; 基于中国693个地面观测站1961-2016年的逐日降水资料,全面分析了全国和各分区极端降水事件、连续性极端降水事件及其起止时间的时空分布和变化特征。结果表明,近56年,全国极端降水事件明显增多,极端降水量和极端降水日数呈增加趋势的站... 展开更多; 关键词极端降水事件连续性极端降水事件时空格局; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1951—2006年广西极端连续降水的时空变化分析被引量：11: 1; 作者李建鸿蒙歆媛翟禄新王月; 机构西南大学地理科学学院广西师范大学环境与资源学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期187-196,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(41261005) 桂林市科学研究与技术开发项目(20120122-2 +1 种基金 20130126-3) 广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFBA019222); 文摘采用广西25个地面气象站点1951-2006年的逐日降水资料,运用一元线性回归及M-K秩次检验分析等方法,分析广西极端连续降水（ECP）的时空分布特征及变化趋势。研究表明：1广西ECP空间分布具有中部多,东西两翼少;沿海地区多,远海地区少;主要有以东兴为中心的极端连续降水高值区、以灵川为中心的极端连续降水次高值区和以西林为中心的极端连续降水低值区、以田东为中心的极端连续降水次低值区;随着持续日数的增加,高值和低值中心呈现越来越明显也越来越集中等特征。2广西绝大部分区域ECP总体呈上升趋势,但空间分布存在较大差异,极端连续降水量大的地方其上升趋势越明显,四周山地地区的极端连续降水的上升趋势要明显大于中间盆地地区,而极端连续降水强度的增大意味着其造成衍生灾害的可能性和严重性的增加。3广西近50年的极端连续降水强度总体上呈上升的趋势,上升速率在2.75-3.85mm/10a,有3个极端连续降水高强度期和2个极端连续降水低强度期。4广西ECP空间分布情况与广西地形地貌空间分布有较好的吻合性,表明广西ECP主要受地理环境和大气环流的影响。; 关键词气候变化极端连续降水时空分布 M-K秩次检验分析广西; Keywords climate change extreme continuous precipitation temporal and spatial distribution characteristics M-K test analysis Guangxi China; 分类号 P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广西极端连续降水变化趋势及周期性研究被引量：8: 2; 作者孙桂凯佘璇高沫莫崇勋李桂新廖浩喆; 机构广西大学土木建筑工程学院广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室广西壮族自治区水利厅科技处; 出处《水电能源科学》北大核心 2018年第2期6-9,19,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51569003 51609041) +1 种基金广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程(桂教人[2014]39号); 文摘为分析广西极端连续降水时空变化特征,选取1958~2015年广西23个气象站点逐日降水资料,综合运用改进的百分位法、Mann-Kendall检验法及复Morlet小波分析法,分析广西1~5d极端连续降水的降水量和降水频次。结果表明,近58年广西极端连续降水量存在桂东北、桂南两个高值区和桂西北、桂东两个低值区;随着持续天数的增加,极端连续降水频次的高值中心由桂东北逐渐向中部蒙山地区移动,且低值区与高值区的差值逐渐缩小,说明极端连续降水的区域持续性随着持续天数的增加而增强;极端连续降水总体呈增加趋势,且随着持续天数的增加有两极分化的极端化趋势;1~5d极端连续降水26~28年周期最为显著,并嵌套几个长度不等的小周期,其中4~6、11~12、16~18年周期震荡较为强烈,目前广西正处于各天数极端连续降水的增加时期。; 关键词广西极端连续降水改进的百分位法 MANN-KENDALL检验复Morlet小波分析; Keywords Ouangxi~ extreme continuous precipitation~ improved percentile method Mann^Kendall test Morlet wavelet analysis; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变被引量：2: 3; 作者闵俊杰孙莉娟黄进; 机构国电环境保护研究院有限公司安徽省人工影响天气办公室南京信息工程大学应用气象学院淮河流域气象中心; 出处《江苏农业科学》 2020年第20期301-307,共7页; 基金淮河流域气象开放研究基金(编号:HRM201802)。; 文摘依托安徽省77个气象站点1973—2017年逐日降水资料及全省粮油作物产量数据,运用降水指标群评估极端连续降水事件的时空演变格局。结果显示:(1)基于各站点8种降水指数的多年均值,主成分分析表明安徽省连续降水的频次和极值均呈现出显著的南北梯度,高值区域主要集中在最南端;(2)各站点不同类型降水指数与全省水灾受灾总面积的相关分析表明,持续5~6 d降雨事件的最大降水量(P5~6 d)是表征雨涝灾害最有效的指标;(3)基于主成分分析,安徽省大致可以划分为4个呈现不同P5~6 d变化特征的子区域,分别为中部、北部、南部、西北部,其中南部地区2003年后P5~6 d增加趋势较为强烈;(4)粮油作物单产与P5~6 d存在着显著的负相关性,尤其是安徽西北部P5~6 d对稻谷、花生和芝麻的单产波动有着更为显著的指示作用。; 关键词安徽省极端连续降水主成分分析粮油作物时空演变; 分类号 P426 [天文地球—大气科学及气象学] S161.6 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1951—2017年松花江流域连续性极端降水事件时间趋势特征分析被引量：8: 4; 作者蔡文香卢万合于国强刘家福; 机构吉林师范大学数学与统计学院吉林师范大学旅游与地理科学学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第10期3887-3893,共7页; 基金国家自然科学基金(41977411) 吉林师范大学博士启动基金(2016001)。; 文摘连续性极端降水事件是松花江流域洪涝灾害的重要原因。基于1951—2017年松花江流域41个气象站点降水数据,采用泊松回归方法进行时间趋势分析。结果表明:松花江流域连续性极端降水事件在第90百分位阈值下、第99百分位阈值下一次回归结果显著,呈现增加趋势,指数化系数为1.006 841、1.037 159;3个子流域在不同百分比阈值下通过检验,均呈现出增加趋势,松花江干流流域在第99百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.050 931,嫩江流域在第90百分位阈值下、第95百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.005 018 623 3、1.005 841 336 5,第二松花江流域在第95百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.007 653;各站点回归结果差异较大,第90百分位阈值下9个站点通过检验,趋势特征为:4个站点增加,4个站点减少,1个站点先减少后增加,第95百分位阈值下7个站点通过检验,趋势特征为:2个站点增加,3个站点减少,1个站点先减少后增加,1个站点先增加后减少,第99百分位阈值下仅有1个站点通过检验,呈现增加的趋势。; 关键词连续性极端降水事件松花江流域时间趋势泊松回归; Keywords continuous extreme precipitation event Songhua River Basin time trend Poisson regression; 分类号 P468.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嘉陵江流域极端连续性降水时空变化及其驱动因素研究: 5; 作者王跃峰胡月尹思危杨琴刘春红; 机构重庆师范大学地理与旅游学院三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室重庆市綦江区古南中学重庆市气象局气候中心; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期35-44,共10页; 基金重庆市社会科学规划项目(2020QNGL26) 国家自然科学基金项目(42201045) +4 种基金重庆英才计划“包干制”项目(CSTC2021ycjhbgZXM0109)。; 文摘针对嘉陵江流域极端连续性降水气候驱动因素复杂且主控因素尚不明确的问题,利用1960-2019年逐日降水资料,采用Sen’s斜率、Mann-Kendall检验和随机森林等方法,分析流域连续干旱日数(CDD)和连续湿润日数(CWD)的时空变化特征,探究其气候驱动因素。结果表明:流域CDD和CWD多年趋势分别为-3.8~4.8 d/10a和-0.42~0 d/10a,分别有2个(3.3%)和10个(15.9%)气象站点的趋势达0.05显著性。局地气候驱动因子方面,CWD与年降水量存在较强正相关,共34个(54%)站相关系数达到0.05显著性;气候环流驱动因子方面,单、多因子分析均表明Nino3.4和SOI(southern oscillation index)是流域极端连续性降水的主控气候因子,CDD和CWD各有28个(44.4%)和15个(23.8%)气象站点的相关系数达0.05显著性,而SASMI(south Asian summer monsoon index)和PDO(Pacific decadal oscillation)分别为流域CDD和CWD的次要气候驱动因子。; 关键词极端连续性降水时空变化气候驱动因素随机森林方法嘉陵江流域; Keywords continuous extreme precipitation spatio-temporal change climatic driver random forest method the Jialing River Basin; 分类号 P426.61 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近56年中国极端降水事件的时空变化格局被引量：96: 6; 作者卢珊胡泽勇王百朋秦佩王丽; 机构中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室陕西省气象局中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心中国科学院大学西安市气象局; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2020年第4期683-693,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC1505701) 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0103) +1 种基金国家自然科学基金项目(91837208,91537101,41861144021)。; 文摘基于中国693个地面观测站1961-2016年的逐日降水资料,全面分析了全国和各分区极端降水事件、连续性极端降水事件及其起止时间的时空分布和变化特征。结果表明,近56年,全国极端降水事件明显增多,极端降水量和极端降水日数呈增加趋势的站点占总站数的68%,且主要集中在东南沿海和西部地区。华东地区是全国极端降水量增长幅度最大的地区,增速达18. 2 mm·(10a)^-1,西北地区的极端降水日数增速最快,每10年增加0. 37天。全国平均的连续性极端降水事件表现为不显著的增加趋势,其中仅西北地区的连续性极端降水量和降水频次的增加趋势达到0. 01显著性水平,华北和西南地区的连续性极端降水事件表现为不显著的下降趋势。全国平均的极端降水事件的开始时间和结束时间分别呈现出明显的提前和推迟趋势,西北、青藏和东北地区极端降水事件的开始时间显著提前,西北地区的结束时间显著推迟,受其影响,西北地区的极端降水事件持续期增长幅度最大达到10. 4 d·(10a)^-1。; 关键词极端降水事件连续性极端降水事件时空格局; Keywords Extreme precipitation events persistent extreme precipitation events spatio-temporal patterns; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	1951—2006年广西极端连续降水的时空变化分析	李建鸿蒙歆媛翟禄新王月	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广西极端连续降水变化趋势及周期性研究	孙桂凯佘璇高沫莫崇勋李桂新廖浩喆	《水电能源科学》北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变	闵俊杰孙莉娟黄进	《江苏农业科学》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	1951—2017年松花江流域连续性极端降水事件时间趋势特征分析	蔡文香卢万合于国强刘家福	《科学技术与工程》北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	嘉陵江流域极端连续性降水时空变化及其驱动因素研究	王跃峰胡月尹思危杨琴刘春红	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	近56年中国极端降水事件的时空变化格局	卢珊胡泽勇王百朋秦佩王丽	《高原气象》 CSCD 北大核心	2020	96	在线阅读下载PDF 职称材料