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题名基于动量梯度下降的回声消除算法
被引量：2
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作者
陈张良
卢敏
曾桂根
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第9期71-77,共7页
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文摘
针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。
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关键词
回声消除算法
动量梯度下降
极端环境话音通信系统
归一化
最小均方算法
收敛速度
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Keywords
echo cancellation algorithm
momentum gradient descent
extreme environment speech communication system
normalization
LMS algorithm
rate of convergence
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分类号
TN912.3-34
[电子电信—通信与信息系统]
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