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基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量预测模型: 1; 作者曹缘王振华 +3 位作者张继红刘宁宁李文昊张金珠《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1280-1286,共7页; 为了科学准确地预测膜下滴灌棉花蒸散量,基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和极端梯度提升树(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量预测模型.采用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)筛选影响棉花... 展开更多; 关键词蒸散量棉花极端梯度提升树模型鲸鱼优化算法预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑出行目的差异的建成环境对老年人步行时间非线性影响: 2; 作者朱震军韩吉 +3 位作者唐超过秀成焦振宇张芮嘉《重庆交通大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期91-98,共8页; 为研究不同出行目的下建成环境对老年人步行时间的影响差异,采用2021年汕头市居民出行调查数据,构建极端梯度提升模型(XGBoost)分析建成环境对老年人步行时间的非线性关系,结合SHAP算法输出变量相对重要度和总体可解释性。研究结果表明... 展开更多; 关键词交通运输工程老年人出行目的建成环境非线性极端梯度提升模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

建成环境对共享单车使用特征的非线性影响研究被引量：3: 3; 作者陈奕璠张步镐 +3 位作者党振郭唐仪顾子渊张玉梁《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期217-224,共8页; 为研究共享单车使用特征与建成环境的依赖关系,本文以2020年厦门市共享单车订单数据和电子围栏信息为基础,从集计(栅格区域)和非集计(个体出行)两个层面,利用极端梯度提升模型(XGboost),探究建成环境对共享单车使用特征的非线性解释能... 展开更多; 关键词城市交通出行特征极端梯度提升模型共享出行建成环境非线性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

建成环境与共享单车流率的非线性关系研究被引量：4: 4; 作者路庆昌徐标崔欣《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期100-110,共11页; 共享单车流率的大小体现了城市空间环境内车辆盈缺的程度,理解其变化及其诱因对于城市单车的调度具有重要意义。由于出行目的和外界环境因素的复杂多变,共享单车流率和建成环境特征之间的关系很难通过具有线性假设的统计学模型来解析。... 展开更多; 关键词共享单车流率建成环境极端梯度提升树模型非线性调度管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间的影响: 5; 作者朱震军张芮嘉 +2 位作者韩吉唐超过秀成《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2025年第3期88-95,共8页; 出行时间是居民选择出行方式的重要因素,为探究不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间影响差异性,基于汕头市居民出行调查数据、路网数据、兴趣点等多源数据,运用极端梯度提升模型和SHAP算法,分析建成环境对通勤与非通勤自行车出... 展开更多; 关键词交通运输工程不同出行目的城市建成环境自行车出行时间非线性影响极端梯度提升模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量预测模型: 1; 作者曹缘王振华张继红刘宁宁李文昊张金珠; 机构石河子大学水利建筑工程学院现代节水灌溉兵团重点实验室农业农村部西北绿洲节水农业重点实验室; 出处《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1280-1286,共7页; 基金兵团重大科技项目(2021AA003) 国家重点研发计划项目(2022YFD1900405,2021YFD19008003) +1 种基金石河子大学高层次人才项目(RCZK202319)。; 文摘为了科学准确地预测膜下滴灌棉花蒸散量,基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和极端梯度提升树(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量预测模型.采用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)筛选影响棉花蒸散量的关键因素,依据相关系数排序构建输入组合,代入WOA-XGBoost模型进行模拟.并与XGBoost,SVM,WOA-SVM和PSO-XGBoost预测结果进行对比验证.结果表明:太阳辐射、最低气温、最高气温、相对湿度、风速和土壤温度与棉花蒸散量相关性较大,其MIC值分别为0.722,0.546,0.496,0.475,0.379和0.219,基于上述6个因素构建的WOA-XGBoost模型综合性能最优,R^(2),MAE,RMSE和MAPE分别为0.922,0.038 mm/h,0.064 mm/h和0.221,预测精度均优于相同输入参数下的其他4种模型.因此,推荐使用WOA-XGBoost模型模拟相关因素与膜下滴灌棉花蒸散量之间的非线性关系.研究可为精确计算膜下滴灌棉花蒸散量提供科学依据,为灌溉决策优化提供参考.; 关键词蒸散量棉花极端梯度提升树模型鲸鱼优化算法预测模型; Keywords evapotranspiration cotton extreme gradient boosting tree model whale optimization algorithm prediction model; 分类号 S274.4 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑出行目的差异的建成环境对老年人步行时间非线性影响: 2; 作者朱震军韩吉唐超过秀成焦振宇张芮嘉; 机构南京林业大学汽车与交通工程学院江苏都市交通规划设计研究院有限公司东南大学交通学院; 出处《重庆交通大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期91-98,共8页; 基金国家自然科学基金青年项目(52402385) 南京林业大学高学历(高层次)人才科研启动基金项目(163106041) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB580013)。; 文摘为研究不同出行目的下建成环境对老年人步行时间的影响差异,采用2021年汕头市居民出行调查数据,构建极端梯度提升模型(XGBoost)分析建成环境对老年人步行时间的非线性关系,结合SHAP算法输出变量相对重要度和总体可解释性。研究结果表明:划分出行目的后模型的拟合优度更高。生存性出行时家庭自行车数量的重要度显著提高,而小汽车数量重要度下降;生活性出行时归一化植被系数(NDVI)重要度最高,此时其他建成环境变量重要度均提升;公交站点数量和土地利用混合度与老年人步行时间存在“V”形关系,其有效影响范围分别为[5,13)和(0.40,0.80),公交站点数大于10和土地利用混合度大于0.70均可促进老年人步行时间;交叉口数量和NDVI总体上具有显著正向影响,但NDVI表现出阈值效应,其对应阈值为0.33。研究结果可为社区建成环境适老化改善和老年人交通政策制定提供理论依据。; 关键词交通运输工程老年人出行目的建成环境非线性极端梯度提升模型; Keywords traffic and transportation engineering elderly travel purpose built environment non-linear relationship XGBoost model; 分类号 U491.26 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建成环境对共享单车使用特征的非线性影响研究被引量：3: 3; 作者陈奕璠张步镐党振郭唐仪顾子渊张玉梁; 机构南京理工大学银江技术股份有限公司东南大学浙江大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期217-224,共8页; 基金国家重点研发计划(2019YFE0123800) 浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题(2023ERCITZJ-KF11) 江苏省重大科技示范项目(BE2022860)。; 文摘为研究共享单车使用特征与建成环境的依赖关系,本文以2020年厦门市共享单车订单数据和电子围栏信息为基础,从集计(栅格区域)和非集计(个体出行)两个层面,利用极端梯度提升模型(XGboost),探究建成环境对共享单车使用特征的非线性解释能力。首先,识别密度、设计、目的地可达性、土地利用多样性、公共交通可达性和需求管理六个维度的建成环境变量对单车出行生成、吸引以及用户出发时间选择的相对重要性。之后,根据部分依赖图,揭示建成环境变量对单车使用特征指标的影响趋势。结果表明,在集计层面,电子围栏密度是最重要的建成环境因素,对出行生成和吸引的影响程度分别为26.88%和51.90%,且在150个·km^(-2)附近产生阈值效应。在非集计层面,单车用户早高峰借车概率与出行起讫点的建成环境均有关联。其中,目的地栅格中工作场所比例影响最显著(18.17%),出发地栅格CBD邻近度(7.34%)和出发地栅格公交站点密度(5.91%)次之。; 关键词城市交通出行特征极端梯度提升模型共享出行建成环境非线性分析; Keywords urban traffic travel characteristics XGboost shared mobility built environment nonlinear analysis; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建成环境与共享单车流率的非线性关系研究被引量：4: 4; 作者路庆昌徐标崔欣; 机构长安大学电子与控制工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期100-110,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(71971029) 霍英东青年教师基金项目(171069)。; 文摘共享单车流率的大小体现了城市空间环境内车辆盈缺的程度,理解其变化及其诱因对于城市单车的调度具有重要意义。由于出行目的和外界环境因素的复杂多变,共享单车流率和建成环境特征之间的关系很难通过具有线性假设的统计学模型来解析。基于此,本研究利用上海市中心城区的共享单车数据,基于极端梯度提升树模型(XG‐Boost)和机器学习的解释性方法部分依赖图(PDP)来探究建成环境对共享单车流率的贡献度和非线性影响,以及流率的非线性模式在工作日和周末的变化。结果显示,特征重要度和非线性机制在两个时段差异化显著。居住人口密度、教育设施密度和住宅设施密度对工作日单车流率的解释度较高,分别为 19.18%、13.16% 和 12.92%,并且具有明显的阈值效应。其中居住人口密度和教育设施密度对于单车净流出率具有正向影响,分别在 11 600 人/km^(2)和 8 个/km^(2)达到最大;住宅设施密度对单车净流出率具有负向影响,对应的阈值为 40 个/km^(2)。各变量对周末单车流率的解释度差异较小,但非线性关系仍不可忽视。具体来说,到市中心的距离和公交线数密度对周末单车净流入率正向影响显著,有效范围为 18~23 km和28~52 条/km^(2);容积率对周末单车净流出率正向影响范围在 0.89~1.41。上述发现表明 XGBoost 模型可以有效弥补传统回归模型(MLR)线性假设的偏见,建成环境特征贡献度和影响范围的揭示也为管理部门针对具有不同建成环境水平地区的单车调度提供决策建议。; 关键词共享单车流率建成环境极端梯度提升树模型非线性调度管理; Keywords bike-sharing flow rate built environment extreme gradient boosting tree model non-linear scheduling management; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间的影响: 5; 作者朱震军张芮嘉韩吉唐超过秀成; 机构南京林业大学汽车与交通工程学院; 出处《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2025年第3期88-95,共8页; 基金江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2020SJA0125)。; 文摘出行时间是居民选择出行方式的重要因素,为探究不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间影响差异性,基于汕头市居民出行调查数据、路网数据、兴趣点等多源数据,运用极端梯度提升模型和SHAP算法,分析建成环境对通勤与非通勤自行车出行时间的影响。研究表明:极端梯度提升模型拟合效果优于多元线性回归模型;建成环境变量对通勤与非通勤自行车出行时间的重要度不同,且存在非线性影响;人口密度对通勤自行车出行时间的重要度最高,归一化植被系数(NDVI)对非通勤自行车出行时间的重要度最高;人口密度对两类自行车出行时间的影响呈“V”形,公交站点密度和路网密度则呈倒“V”形;NDVI、办公设施数量与土地利用混合度对两类自行车出行时间的影响相反。; 关键词交通运输工程不同出行目的城市建成环境自行车出行时间非线性影响极端梯度提升模型; Keywords traffic and transportation engineering different trip purposes urban built environment bicycle travel time nonlinear effects extreme gradient boosting model; 分类号 U491 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量预测模型	曹缘王振华张继红刘宁宁李文昊张金珠	《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑出行目的差异的建成环境对老年人步行时间非线性影响	朱震军韩吉唐超过秀成焦振宇张芮嘉	《重庆交通大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	建成环境对共享单车使用特征的非线性影响研究	陈奕璠张步镐党振郭唐仪顾子渊张玉梁	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	建成环境与共享单车流率的非线性关系研究	路庆昌徐标崔欣	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不同出行目的下城市建成环境对自行车出行时间的影响	朱震军张芮嘉韩吉唐超过秀成	《重庆交通大学学报(自然科学版)》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料