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题名基于环境参数的极端暴雨指数构建及其应用
被引量：20
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作者
张霞
王新敏
栗晗
吕林宜
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机构
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室
河南省气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第7期898-912,共15页
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基金
河南省气象局重点项目(Z201601)
河南省科技攻关项目(172102310463、182102310757)
国家自然科学基金项目(91637105、41475041)共同资助。
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文摘
采用百分位法和1981—2010年30年逐年日降水量资料,设置了河南省极端暴雨阈值和区域极端暴雨标准,据此选取1981—2016年河南省极端暴雨个例13例,使用欧洲中期天气预报中心1°×1°再分析资料(ERA-Interim)对其环境参数进行分析,发现:表征大气水汽、动力及不稳定条件的环境参数,如850 hPa比湿和涡度、700 hPa垂直速度和V风分量,200 hPa散度、整层可降水量、K指数、0~3 km垂直风切变等,在极端暴雨过程中的平均值远远偏离其气候平均值,上述环境参数对极端暴雨预报有指示意义;环境参数的标准差倍数与降雨量具有较好相关性,二者的分位值基本沿y=x的对角线分布,环境参数标准差倍数分位值≥80%时,对异常降水(降水分位≥90%)有明显正相关;而环境参数标准差倍数分位较低时(<40%),则更多对应了小量级降水。单一环境参数的异常往往不能体现降水异常程度,基于对极端暴雨有明确指示意义的8个环境参数,组建了极端暴雨指数(ERI),经13例极端暴雨个例回代和预报效果评估,ERI≥0.7时,极端暴雨TS评分达35%,漏报率为27%,空报率为49%,可将其作为极端暴雨预报的参考阈值。2018年“温比亚”台风极端暴雨过程中应用表明,该指数对极端暴雨落区预报有较好参考意义。
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关键词
极端暴雨指数
环境参数
标准差
窗口密度
分位值
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Keywords
extreme rainstorm index
environmental parameter
standard deviation
window density
quantile value
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
P458
[天文地球—大气科学及气象学]
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