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基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测
被引量：
26
1
作者
刘峰
李存军
+3 位作者
董莹莹
王芊
王纪华
黄文江
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期101-106,共6页
遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模...
遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。
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关键词
遥感
同化系统
高光谱数据
作物生长模型
极快速模拟退火算法
叶面积指数
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职称材料
题名
基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测
被引量：
26
1
作者
刘峰
李存军
董莹莹
王芊
王纪华
黄文江
机构
北京农业信息技术研究中心
北京师范大学地理学与遥感科学学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期101-106,共6页
基金
北京市自然科学基金(4092016)
北京市科技新星计划(2008B33)
国家自然科学基金(40701120)
文摘
遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。
关键词
遥感
同化系统
高光谱数据
作物生长模型
极快速模拟退火算法
叶面积指数
Keywords
remote sensing
assimilation system
hyper-spectral data
crop growth model
very fast simulated annealing
leaf area index
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测
刘峰
李存军
董莹莹
王芊
王纪华
黄文江
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
26
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