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                题名每个非零的 a∈ R/ M中不存在极小元(英文)
                    被引量:1
            
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                            作者
                                张再跃
                                眭跃飞
                
            
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                    机构
                    
                            扬州大学工业学院计算机系
                            中国科学院软件研究所
                    
                
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                出处
                
                
                    《软件学报》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2000年第11期1425-1429,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金&&
                        
                    
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                    文摘
                        证明了给定任何非零的递归可枚举图灵度 a存在递归可枚举图灵度 c<a和 d∈M,使得 a≤ d∪ c.由此可以得到 :在每个非零 [a]∈ R∧ M中不存在极小元 ,即给定任何非可盖递归可枚举图灵度 a,存在一个递归可枚举图灵度 c<a,使得 [c]=[a].
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            图灵度
                            递归可枚举度
                            极小时
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Turing degree, recursively enumerable set, minimal pair4
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    O141.3
[理学—基础数学]                                
                            
                    
                
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                题名喀斯特高原降雨时空演变特征
            
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                            作者
                                黄晨洋
                                王鑫
                                严友进
                                王良杰
                                戴全厚
                
            
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                    机构
                    
                            南京林业大学
                            南京林业大学江苏省水土保持与生态修复重点实验室
                            贵州大学林学院
                            贵州大学土壤侵蚀与生态修复研究中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《中国水土保持科学》
                    
                            北大核心
                    
                2025年第4期55-64,共10页
            
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                        基金
                        
                                    国家重点研发计划“低质低效人工林群落结构与生态系统服务对气候变化的响应”(2023YFF130440102)
                                    中国博士后科学基金“极端暴雨对喀斯特石漠化坡地土壤侵蚀的影响机制研究”(2020M673296)。
                        
                    
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                    文摘
                        随着全球气候变暖,极端降雨事件呈现明显增加趋势,引发严重的水土流失等生态问题。现有研究大多基于日、月或年的极端降雨特征数据分析,对小时尺度极端降雨时空演变特征的研究相对较少。研究极端降雨特征的小时尺度,可为认知和预防极端降雨事件造成的土壤侵蚀及次生灾害提供基础。基于全球0.5 h卫星降水观测数据,采用Mann-Kendall分析方法和线性倾向率法,以西南喀斯特高原石漠化地区为研究区,分析1 h降雨量极值的年际、年内时空演变规律。结果表明:1)2000—2020年,研究区1 h降雨量极值呈小幅度上升趋势,倾向率为0.5353 mm/a;1 h降雨量极值随年份变化出现3个明显峰值期,峰值不断增大而间隔时间缩小。2)Mann-Kendall检验表明,研究区从2019年起,1 h降雨量极值呈现显著上升趋势,极值范围在65~223 mm,存在明显空间异质性;发生频率为95%的1 h降雨量极值空间分布为西北高、东南低,而低于该频率的1 h降雨量极值呈现东南高、西北低的空间分布特征。3)此外,在春季与夏季,1 h降雨量极值呈现东南高、西北低的空间分布特征;从夏末8月开始,1 h降雨量极值空间分布呈相反特征。该结果可为提升极端降雨下土壤侵蚀及次生灾害风险评估和制定防治策略等提供指导依据。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            极端降雨
                            小时降雨量极值
                            MANN-KENDALL检验
                            时空分布
                            喀斯特地区
                    
                
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                    Keywords
                    
                            extreme precipitation
                            hourly precipitation extreme value
                            Mann-Kendall test
                            spatiotemporal distribution
                            karst region
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    S157.1
[农业科学—土壤学]                                
                            
                    
                
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