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次分式O-U过程的参数估计及应用
1
作者
毛小丽
王仁曾
郭精军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第15期65-69,共5页
由于次分式O-U过程在物理、金融等领域有着广泛的应用,所以估计模型中的参数是至关重要的。文章用极小对比法估计次分式O-U过程中的漂移参数,讨论估计量的强一致性,用Monte Carlo法进行模拟,证明了估计量的无偏性和有效性,并和极大似然...
由于次分式O-U过程在物理、金融等领域有着广泛的应用,所以估计模型中的参数是至关重要的。文章用极小对比法估计次分式O-U过程中的漂移参数,讨论估计量的强一致性,用Monte Carlo法进行模拟,证明了估计量的无偏性和有效性,并和极大似然法估计的参数进行了比较,结果证明用极小对比法得到的估计量是相对精确的。结合Monte Carlo法模拟英镑/美元汇率走势,并和实际走势进行对比发现,用次分式O-U过程随机模型模拟的英镑/美元汇率趋势与实际走势比较接近。
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关键词
次分式布朗运动
极小对比法
Monte
Carlo模拟
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题名
次分式O-U过程的参数估计及应用
1
作者
毛小丽
王仁曾
郭精军
机构
华南理工大学经济与贸易学院
兰州财经大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第15期65-69,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71561017)
广州市哲学社会科学规划智库资助项目(2016GZZK29)。
文摘
由于次分式O-U过程在物理、金融等领域有着广泛的应用,所以估计模型中的参数是至关重要的。文章用极小对比法估计次分式O-U过程中的漂移参数,讨论估计量的强一致性,用Monte Carlo法进行模拟,证明了估计量的无偏性和有效性,并和极大似然法估计的参数进行了比较,结果证明用极小对比法得到的估计量是相对精确的。结合Monte Carlo法模拟英镑/美元汇率走势,并和实际走势进行对比发现,用次分式O-U过程随机模型模拟的英镑/美元汇率趋势与实际走势比较接近。
关键词
次分式布朗运动
极小对比法
Monte
Carlo模拟
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
次分式O-U过程的参数估计及应用
毛小丽
王仁曾
郭精军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
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