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题名梯度重构与迭代极小值标定的分水岭分割算法
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作者
张杲
谢冰
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机构
河南警察学院网络安全系
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出处
《黄河水利职业技术学院学报》
2025年第1期50-54,共5页
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基金
河南警察学院2023年院级青年项目:高分辨率遥感影像在公安领域的应用研究(HNJY-2023-QN-08)
河南省高等学校重点科研项目:多植保无人机协同任务规划关键技术研究(25A510023)。
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文摘
分割是面向对象遥感影像分类的首要步骤和重要环节,但是传统的分水岭分割算法往往产生过分割现象,导致分割的地物影像对象过于细碎。研究发现,可以从微分算子计算梯度和区域合并2个方面对分水岭分割算法进行改进。利用Sobel算子进行梯度运算时,引入各波段熵值,以每个波段的熵值在全波段的比率作为梯度权重,进行梯度重构;同时对区域合并极小值阈值标定进行改进,通过前后景标定后,代入前景均值与后景均值的迭代计算,获得极小值阈值,完成影像分割。经过结果对比分析,此方法在较好地解决过分割的同时,也尽可能地保留了地物的边缘信息,能够更好地支持后续的地物对象分析和检测。
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关键词
遥感影像分割
分水岭分割算法
梯度重构
极小值标定
微分算子
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Keywords
sensing image segmentation
watershed segmentation algorithm
gradient recovery
minima calibration
differential operator
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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