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题名目标识别的极指数栅格方法
被引量：3
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作者
张海燕
刘大昕
王东木
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
北京仿真中心
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2004年第4期491-494,共4页
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基金
国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目(51474040201CB0101).
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文摘
在极对数坐标下常常通过傅立叶变换得到目标的轮廓不变量来识别目标,提取的特征量多且花费的时间长,因此提出了一种新的目标识别的极指数栅格方法.该方法首先将直角坐标中的目标映射到极对数坐标下,把包围变换中心的目标轮廓变换成一维目标曲线,然后提取曲线的结构特征,包括目标的跨度、目标曲线面积比率和目标曲线分布状况,这些结构特征具有旋转、缩放、平移不变性.用BP网络对3个二维目标进行学习和识别,实验证明,利用结构特征进行识别得到了较好的识别效果,并且花费的时间少,但是本方法仅适用于没有滚动和扭动的单个运动目标识别.
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关键词
目标识别
极指数栅格技术
极对数坐标变换
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Keywords
Artificial intelligence
Fast Fourier transforms
Mapping
Moving
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分类号
O39
[理学—工程力学]
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