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题名红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法
被引量：10
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作者
叶华
朱明旱
王日兴
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机构
湖南文理学院电气与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第8期648-654,共7页
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基金
国家自然科学基金
编号:11347132
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文摘
可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性,并根据此特性分类MSERs。2搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域,定位前景目标。3融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模,因此比以往算法计算上更高效,更简单,单帧检测的效果也能达到实时处理要求。
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关键词
极大稳定极值区域
互补融合
辅助定位
行人检测
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Keywords
maximally stable extremal regions （MSERs）, fuse complementary information, assisted positioning, pedestrian detection
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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