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黄河上游径流统计特征及演变规律分析
被引量：
9
1
作者
白夏
王义民
+2 位作者
戚晓明
柴娟
杨兰
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第9期4-7,共4页
以黄河上游唐乃亥水文站1956—2011年径流量资料为基础,分析了年内、年际径流量的变化特征,采用线性倾向估计法和极大熵谱分析法对径流量序列的趋势性和周期性进行了识别。结果表明:1黄河上游径流量年内分配差异明显,径流量主要集中在7...
以黄河上游唐乃亥水文站1956—2011年径流量资料为基础,分析了年内、年际径流量的变化特征,采用线性倾向估计法和极大熵谱分析法对径流量序列的趋势性和周期性进行了识别。结果表明:1黄河上游径流量年内分配差异明显,径流量主要集中在7—10月,7—10月径流量占全年径流总量的60%;2研究时段内丰水/特丰年份占整个序列长度的48.21%,年径流量极值比为3.08,径流量呈微弱减小趋势,有利于黄河上游水资源的综合开发利用;3黄河上游径流量存在28、8、5 a的显著周期。
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关键词
极大熵谱法
演变规律
统计特征
径流
黄河上游
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职称材料
题名
黄河上游径流统计特征及演变规律分析
被引量：
9
1
作者
白夏
王义民
戚晓明
柴娟
杨兰
机构
蚌埠学院机械与车辆工程系
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
陕西省地下水管理检测局
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第9期4-7,共4页
基金
安徽省高校自然科学研究项目(113052015KJ04)
蚌埠学院自然科学研究项目(2014ZR10)
文摘
以黄河上游唐乃亥水文站1956—2011年径流量资料为基础,分析了年内、年际径流量的变化特征,采用线性倾向估计法和极大熵谱分析法对径流量序列的趋势性和周期性进行了识别。结果表明:1黄河上游径流量年内分配差异明显,径流量主要集中在7—10月,7—10月径流量占全年径流总量的60%;2研究时段内丰水/特丰年份占整个序列长度的48.21%,年径流量极值比为3.08,径流量呈微弱减小趋势,有利于黄河上游水资源的综合开发利用;3黄河上游径流量存在28、8、5 a的显著周期。
关键词
极大熵谱法
演变规律
统计特征
径流
黄河上游
Keywords
maximum entropy spectral method
evolvement rule
statistical characteristic
runoff
Upper Yellow River
分类号
TV121.2 [水利工程—水文学及水资源]
TV882.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
黄河上游径流统计特征及演变规律分析
白夏
王义民
戚晓明
柴娟
杨兰
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016
9
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