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题名基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法
被引量：91
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作者
董丽丽
丁畅
许文海
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期2367-2375,共9页
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基金
国家科技支撑计划(No.2014BAB12B03)
国家自然科学基金(No.61501077)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.3132016351
No.3132018189)
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文摘
直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点.
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关键词
图像增强
直方图均衡化
子直方图均衡化
极大值搜索
动态削峰
边缘锐化
信息融合
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Keywords
image enhancement
histogram equalization
sub-histogram equalization
maximum value searching
peak clipping dynamically
edge sharpening
information fusion
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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