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生长曲线模型中最小二乘估计与极大似然估计的近似等价性 被引量:3
1
作者 王理同 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第2期233-236,共4页
在生长曲线模型中,参数矩阵的最小二乘估计为响应变量的线性函数,而极大似然估计为响应变量的非线性函数,所以极大似然估计的统计推断比较复杂.为了使它的统计推断简单点,一些学者考虑了极大似然估计与最小二乘估计的等价性.不幸的是极... 在生长曲线模型中,参数矩阵的最小二乘估计为响应变量的线性函数,而极大似然估计为响应变量的非线性函数,所以极大似然估计的统计推断比较复杂.为了使它的统计推断简单点,一些学者考虑了极大似然估计与最小二乘估计的等价性.不幸的是极大似然估计与最小二乘估计的完全等价性不易满足.因此考虑它们的近似等价性,即考虑它们基于欧式范数标准下的模长之比.如果比值在任意给定的允许误差之内,就认为极大似然估计近似等价于最小二乘估计,从而简化极大似然估计的统计推断. 展开更多
关键词 等价性 欧式范数 最小乘估计 极大估计 生长曲线模型
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震级-频度关系中b值的极大似然法估计及其影响因素分析 被引量:29
2
作者 吴果 周庆 冉洪流 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期21-43,共23页
b值在地震活动性研究和地震危险性分析中起着十分重要的作用,通常拟合b值的方法有最小二乘法(Least Squares Method)和极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)。最小二乘法简单易行,得到了广泛的应用。然而很多研究表明该方法存在... b值在地震活动性研究和地震危险性分析中起着十分重要的作用,通常拟合b值的方法有最小二乘法(Least Squares Method)和极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)。最小二乘法简单易行,得到了广泛的应用。然而很多研究表明该方法存在一定的局限性,极大似然法在特定条件下可以作为最小二乘法的一种可行的替代或补充方法。前人对极大似然法的研究非常繁杂,提出了各种各样的方程式,每个方程式的隐含假设和求解方式各不相同。文中对主要方程式进行了简要的回顾,并按照是否考虑震级的归档效应、是否设定有限最大震级、是否对不同震级档数据取不同的观察时段和是否具有解析解这4个方面,对这些方程式进行了分类和总结。进而对震级的归档效应、震级的测量误差、样本量、震级跨度、最小完整震级和前余震共6个可能影响极大似然法估计b值的因素进行了分析和总结。最后对正确使用这些方程式提出了合理的建议。文中的分析和总结有助于更准确地理解和使用不同的极大似然法估计b值的方程式,以供相关研究者参考。 展开更多
关键词 震级-频度关系 B值 最小二乘 极大 震级的归档效应 震级跨度
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半参数跳-扩散模型的近似极大似然估计——基于转移密度的闭式展开方法 被引量:1
3
作者 王继霞 张亚萌 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期23-28,共6页
首先,引入半参数跳-扩散模型,用闭式展开的方法得到转移概率密度的近似表达式,证明了转移密度的展开式收敛到真实的转移密度.然后,利用近似极大似然估计的方法对模型中的参数进行估计.针对时变参数和非时变参数,分两步进行估计:第1步,... 首先,引入半参数跳-扩散模型,用闭式展开的方法得到转移概率密度的近似表达式,证明了转移密度的展开式收敛到真实的转移密度.然后,利用近似极大似然估计的方法对模型中的参数进行估计.针对时变参数和非时变参数,分两步进行估计:第1步,采用局部常数拟合对时变波动率参数进行近似,利用核函数加权的方法得到了时变参数的局部近似极大似然估计量;第2步,用传统的极大似然估计方法,得到了非时变参数的近似极大似然估计.最后,证明了所得估计量的渐近性质. 展开更多
关键词 -扩散模型 转移密度 极大估计 核函数加权 局部常数拟合
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二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计
4
作者 李国安 李建峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第6期19-22,共4页
文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,... 文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,其中二个参数的估计量是无偏的,另外一个参数的估计量的期望不存在:模拟结果显示:估计值均稳定于真值参数;由于二元二点分布情形时,可识最小值样本等价于完全随机样本,从而导致完全随机样本下的参数的最大似然估计等同于可识最小值样本下的参数的最大似然估计;计算了X与Y之间的相关矩阵和相关系数,由此得到了相关矩阵和相关系数的最大似然估计。 展开更多
关键词 元Marshall-Olkin型点分布 可识最小值样本 完全样本 最大估计
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极大似然估计法及其在混合酸电位滴定中的应用 被引量:1
5
作者 罗国安 汪葆浚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1987年第7期604-609,共6页
本文提出了以氢离子活度为测量值的混合酸滴定的计算公式;介绍了一种非线性模型参数估计方法--极大似然估计法(MLE),并用于混合酸的滴定计算,获得了比最小二乘估计法(LS)更为满意的结果;用蒙特卡罗方法对MLE和LS的结果作了研究。
关键词 极大估计 电位滴定 离子活度 混合酸 最小乘估计 蒙特卡罗方法 MLE 计算公式
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冲击电压试验数据的极大似然估计法处理 被引量:3
6
作者 杨丞棠 黄镜明 《高压电器》 CAS 1983年第2期9-15,共7页
本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原... 本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原理,给出了两种求解最佳似合正态分布数字特征的方法。计算结果和试验结果的比较以及数据的置信区间检验,都证明了极大似然估计法用于冲击电压试验数据处理,具有较多的优点。 展开更多
关键词 置信区间 最小二乘 电压试验 置信距 最小二乘算法 计算方法 极大估计 加权平均法
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基于无线传感器网络的极大似然定位法的分析 被引量:8
7
作者 徐原博 钟丽鸿 +3 位作者 崔洋 何丽莉 曹英辉 胡成全 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期37-40,43,共5页
对现在普遍应用的极大似然估计定位方法进行了分析,发现极大似然估计法参考方程(第n个方程)的锚节点(参照锚节点)测距误差和参照锚节点在定位区域内的位置对定位误差有重要影响:参照锚节点的测距误差越小,计算得到的定位精度越高;当所... 对现在普遍应用的极大似然估计定位方法进行了分析,发现极大似然估计法参考方程(第n个方程)的锚节点(参照锚节点)测距误差和参照锚节点在定位区域内的位置对定位误差有重要影响:参照锚节点的测距误差越小,计算得到的定位精度越高;当所有方程所含误差相同时,参照锚节点在定位区域中心时定位误差小,在定位区域边缘时定位误差大;当参照锚节点测距误差为0时,参照锚节点靠近定位区域中心或者在定位区域中心时定位误差大,而在四周时小,但相差不大。在实际应用中,可以利用这一结果,选择合适的参照锚节点,使得定位效果最佳。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 极大估计 最小二乘 参照锚节点
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基于最大似然估计的一种新的信号处理方法 被引量:4
8
作者 智永锋 张骏 +1 位作者 杨秉政 赵娜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期179-183,共5页
现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方... 现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方法,采用最小二乘移位算法对信号进行分阶段滑动的计算,获得含有噪声的一簇数据,并对其进行最大似然估计,减少了需要观测数据的数据量和试验次数,并对估计结果的期望值、方差和误差在数据曲线上的分布进行了分析。仿真结果表明,该方法可以使估计信号渐进趋近于精确值,为信号消噪提供了有效的方法和途径。 展开更多
关键词 最大估计 最小二乘 概率密度函数
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基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计 被引量:9
9
作者 张天骐 强幸子 +1 位作者 马宝泽 王俊霞 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1113-1123,共11页
针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现. 展开更多
关键词 长码直扩信号 缺失数据模型 最大估计 嵌套迭代最小二乘投影算法
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空间回归模型估计中的最小二乘法 被引量:4
10
作者 刘明 黄恒君 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第10期9-14,共6页
空间回归模型由于引入了空间地理信息而使得其参数估计变得复杂,因为主要采用最大似然法,致使一般人认为在空间回归模型参数估计中不存在最小二乘法。通过分析空间回归模型的参数估计技术,研究发现,最小二乘法和最大似然法分别用于估计... 空间回归模型由于引入了空间地理信息而使得其参数估计变得复杂,因为主要采用最大似然法,致使一般人认为在空间回归模型参数估计中不存在最小二乘法。通过分析空间回归模型的参数估计技术,研究发现,最小二乘法和最大似然法分别用于估计空间回归模型的不同的参数,只有将两者结合起来才能快速有效地完成全部的参数估计。数理论证结果表明,空间回归模型参数最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量。空间回归模型的回归参数可以在估计量为正态性的条件下而实施显著性检验,而空间效应参数则不可以用此方法进行检验。 展开更多
关键词 空间回归模型 最大估计 最小乘估计
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基于极大似然法的土壤重金属删失数据的相关性 被引量:1
11
作者 冯旭 孙大荃 +2 位作者 李仁英 汪丽军 黄利东 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期4713-4719,共7页
基于极大似然法(MLE),通过构建不同情形下的似然函数,提出了删失数据相关性估计的方法.分别研究了样本容量、删失比例、总体相关系数与干扰项等因素对估计值准确性的影响.同时,将MLE与替换法(通常将删失部分替换为LOD或LOD/2)和删除法(直... 基于极大似然法(MLE),通过构建不同情形下的似然函数,提出了删失数据相关性估计的方法.分别研究了样本容量、删失比例、总体相关系数与干扰项等因素对估计值准确性的影响.同时,将MLE与替换法(通常将删失部分替换为LOD或LOD/2)和删除法(直接将删失部分删除)做对比,检测了MLE的精准度.以澳大利亚土壤普查数据作为实例对方法进行了实例应用.结果表明:样本容量越大,研究中的MLE的结果越准确,当样本容量达到2000时,估计值具有较好的稳定性,且受删失比例影响较小.MLE的相关系数估计值随删失比例(0%~90%)与总体相关系数变化程度较小,具有渐进无偏性和一致性.添加干扰项对MLE的准确性影响较小,表明其具有较强的鲁棒性.随着删失比例的提升,MLE精确性明显优于删除法和替换法.实际数据的应用结果表明澳大利亚土壤普查数据中,Ag与Hg有着较高的相关性,Hg与Hf之间相关系数几乎为0. 展开更多
关键词 土壤 重金属 删失 维对数正态分布 极大估计 相关系数
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基于EM算法的Marshall-Olkin二元指数分布的参数估计 被引量:3
12
作者 袁守成 张宾 陈相兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期77-79,共3页
文章采用EM算法估计了Marshall-Olkin二元指数分布的参数,克服了利用极大似然估计法不易求解的困难,给出了该分布参数的点估计和区间估计,并通过数值模拟,验证了该方法的有效性。
关键词 Marshall-Olkin元指数分布 极大估计 EM算法 置信区间
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一阶广义零一堆积Poisson-Lindley整数值自回归模型的统计推断
13
作者 张洁 杨志鹏 董小刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期399-410,共12页
针对过分散、零一堆积且个体之间具有相依结构的整数值时间序列数据的建模问题,提出一个具有零一堆积Poisson-Lindley新息的一阶广义整数值自回归模型.首先,给出模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,利用条件极大... 针对过分散、零一堆积且个体之间具有相依结构的整数值时间序列数据的建模问题,提出一个具有零一堆积Poisson-Lindley新息的一阶广义整数值自回归模型.首先,给出模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,利用条件极大似然估计方法对模型的未知参数进行估计;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合,并用一些评估准则对模型进行验证.实例分析结果表明,该模型拟合效果较好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 广义项稀疏算子 零一堆积Poisson-Lindley 条件极大估计
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哈迪-温伯格平衡检验及其基因频率的估计 被引量:16
14
作者 管宇 张香云 +3 位作者 徐群芳 吴志松 顾光同 聂文 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期122-126,共5页
哈迪-温伯格平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)是群体遗传学中最重要的原理,是群体有性繁殖上下代之间基因频率与基因型频率是否保持平衡的检验尺度。在HWE检验时通常需要对各基因频率作估计。研究了存在显隐性时基因频率的极... 哈迪-温伯格平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)是群体遗传学中最重要的原理,是群体有性繁殖上下代之间基因频率与基因型频率是否保持平衡的检验尺度。在HWE检验时通常需要对各基因频率作估计。研究了存在显隐性时基因频率的极大似然估计值的牛顿迭代算法,牛顿迭代算法的收敛速度快于EM算法;讨论了最小Pearson χ2统计量估计与极大似然法估计的近似关系。推荐极大似然估计牛顿迭代法和最小Pearson χ2估计法。 展开更多
关键词 哈迪-温伯格平衡 HWE检验 基因频率 极大估计 最小Pearson χ2估计
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基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法 被引量:8
15
作者 李悦 柳征 伍渝江 《电讯技术》 北大核心 2010年第3期27-32,共6页
提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较... 提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的定位效果。 展开更多
关键词 星座 时差定位 极大估计 非线性最小二乘
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缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量:16
16
作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多
关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大估计 多重借补
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Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法 被引量:5
17
作者 刘敬伟 胡渝彪 +1 位作者 王晓玲 徐美芝 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4791-4794,共4页
提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠... 提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J.D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LSE)的J-M模型参数估计。 展开更多
关键词 失效数据 软件 可靠性评估 非线性最小二乘 最大估计
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基于矢量观测的最小方差姿态估计算法(英文) 被引量:2
18
作者 苗育红 周江华 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1913-1918,共6页
提出了适用于航天飞行器单点实时姿态估计的间接姿态估计算法(IRQE)。该算法在精度上与目前使用的算法(QUEST)相同,而计算速度更快,并且没有奇异。通过协方差分析证明:在给定权系数和测量误差为零均值高斯噪声假设下,IRQE算法得到的姿... 提出了适用于航天飞行器单点实时姿态估计的间接姿态估计算法(IRQE)。该算法在精度上与目前使用的算法(QUEST)相同,而计算速度更快,并且没有奇异。通过协方差分析证明:在给定权系数和测量误差为零均值高斯噪声假设下,IRQE算法得到的姿态估计既是最小方差估计,又是极大似然估计;同时,其方差达到了Cram er-Rao下界,这意味着其精度在所有无偏估计中最佳。 展开更多
关键词 姿态估计 最小方差估计 极大估计 最小二乘 矢量观测
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MIMO-OFDM系统的信道估计方法 被引量:2
19
作者 陈宏 戴居丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期100-104,共5页
在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理... 在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理,在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计,得到信道的先验统计信息,进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真,验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性,并在误码率方面,带来更好的系统性能。 展开更多
关键词 最小均方误差估计 最大估计 空间信道模型 自相关 多输入多输出-正交频分复用系统
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基于最小二乘支持向量机的自适应盲均衡器 被引量:1
20
作者 毛忠阳 王红星 +1 位作者 宋恒 王洪利 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期927-932,共6页
提出了一种普适性较强的基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应盲均衡器(ABSVME)。该方法根据信号的特征恢复思想,将LSSVM均衡器的输出进行过采样,构造具有时间去相关特性的代价函数,结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道... 提出了一种普适性较强的基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应盲均衡器(ABSVME)。该方法根据信号的特征恢复思想,将LSSVM均衡器的输出进行过采样,构造具有时间去相关特性的代价函数,结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验,并与传统恒模盲均衡器和最大似然序列估计均衡器进行比较,结果证明该方法具有优良的非线性均衡能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 盲均衡器 自适应 最大序列估计 迭代学习算法 LSSVM 非线性均衡 特征恢复
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