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多传感器的极大似然配准算法研究 被引量:5
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作者 贺席兵 毛燕芬 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第1期17-19,共3页
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上 ,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法 ,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。
关键词 多传感器 极大似然配准算法 数据融合 数据 仿真分析
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多传感器数据融合中的数据配准研究 被引量:2
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作者 贺席兵 敬忠良 王安 《航空电子技术》 2001年第2期24-29,共6页
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。本文在研究了传统的最小二乘算法的基础上,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真证明了此算法的有... 数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。本文在研究了传统的最小二乘算法的基础上,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真证明了此算法的有效性。 展开更多
关键词 数据 极大似然配准算法 仿真分析 多传感器 数据融合
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