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多传感器的极大似然配准算法研究
被引量：
5
1
作者
贺席兵
毛燕芬
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第1期17-19,共3页
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上 ,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法 ,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。
关键词
多传感器
极大似然配准算法
数据融合
数据
配
准
仿真分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多传感器的极大似然配准算法研究
被引量：
5
1
作者
贺席兵
毛燕芬
机构
西北工业大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第1期17-19,共3页
基金
航空基础科学基金资助项目
文摘
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上 ,提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法 ,解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。
关键词
多传感器
极大似然配准算法
数据融合
数据
配
准
仿真分析
Keywords
data fusion,data registration.maximum likelihood registration algorithm,simulation analysis.
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多传感器的极大似然配准算法研究
贺席兵
毛燕芬
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002
5
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