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有限混合模型有限制Log极大似然比统计量的极限分布(英文) 被引量:1
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作者 陈家骅 成平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第2期159-167,共9页
有限混合模型的Log极大似然比统计量极限分布不是平常X2分布,1985年已为Hartigan指出.在这篇文章我们限制了混合比大于一正数下,讨论了两个含单个未知参数混合模型的Log极大似然比统计量的极限分布,它是零与x... 有限混合模型的Log极大似然比统计量极限分布不是平常X2分布,1985年已为Hartigan指出.在这篇文章我们限制了混合比大于一正数下,讨论了两个含单个未知参数混合模型的Log极大似然比统计量的极限分布,它是零与x2分布的混合分布. 展开更多
关键词 有限混合模型 极限分布 Log极大似然比统计量
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带权Bernstein基的对偶泛函在时序相似性度量中的应用
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作者 钟绍军 刘洪 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第3期3-9,共7页
提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似... 提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似性检验统计量,并给出相似系数的计算公式。最后通过正交变换得到相互无关的控制点特征向量,据此可以实现多个时间序列的相似性比较、聚类分析等。模拟数值试验证明,该方法能有效压缩数据,计算精度高,可实现不等长度的时间序列数据的相似性比较,体现了大数据挖掘的特点。 展开更多
关键词 BERNSTEIN基函数 相似性度 对偶泛函 定阶问题 极大似然比统计量
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