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基于GA-ML-PMHT的多基站无源协同定位方法
1
作者
郭云飞
滕方成
曾泽斌
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第7期29-32,38,共5页
针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于遗传算法的极大似然概率多假设的多基站无源协同定位方法。首先,建立多基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的无源协同定位航迹初始算...
针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于遗传算法的极大似然概率多假设的多基站无源协同定位方法。首先,建立多基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用遗传算法解决极大似然概率多假设中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决多基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题。
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关键词
无源协同定位
低可观测目标
航迹初始
极大似然概率多假设
遗传算法
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职称材料
题名
基于GA-ML-PMHT的多基站无源协同定位方法
1
作者
郭云飞
滕方成
曾泽斌
机构
杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第7期29-32,38,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573123)
文摘
针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于遗传算法的极大似然概率多假设的多基站无源协同定位方法。首先,建立多基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用遗传算法解决极大似然概率多假设中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决多基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题。
关键词
无源协同定位
低可观测目标
航迹初始
极大似然概率多假设
遗传算法
Keywords
multistatic passive coherent location
low observable targets
track initialization
maximum likelihood probabilistic multi-hypothesis
genetic algorithm
分类号
TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-ML-PMHT的多基站无源协同定位方法
郭云飞
滕方成
曾泽斌
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017
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