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基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较
被引量：
21
1
作者
卢安平
赵林
+1 位作者
郭增伟
葛耀君
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期88-95,共8页
为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、...
为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速.
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关键词
MONTE
Carlo
法
伪风速母样
极值分布类型
参数估计
极大似然参数估计法
极值风速
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职称材料
极大似然法在水下机器人系统辨识中的应用
被引量：
22
2
作者
刘建成
刘学敏
徐玉如
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第5期1-4,3,共4页
主要探讨了极大似然参数估计法及其松弛算法 ,将它们应用于水下机器人运动模型的辨识中 .利用水下机器人的海上类Z型试验数据 ,辨识得到某智能水下机器人水动力系数 ,并对比了两种算法的结果 ,可看出松弛算法有更好的收敛性 .然后用辨...
主要探讨了极大似然参数估计法及其松弛算法 ,将它们应用于水下机器人运动模型的辨识中 .利用水下机器人的海上类Z型试验数据 ,辨识得到某智能水下机器人水动力系数 ,并对比了两种算法的结果 ,可看出松弛算法有更好的收敛性 .然后用辨识得到的水动力系数建立了水下机器人的运动模型 ,用运动仿真进行了模型验证 .仿真结果表明辨识得到的数学模型是可靠的 ,本方法对于水下机器人操纵与自适应控制的研究有较大的实际意义 .
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关键词
水下机器人
系统辨识
极大似然参数估计法
水动力系数
松驰算
法
数学模型
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职称材料
题名
基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较
被引量：
21
1
作者
卢安平
赵林
郭增伟
葛耀君
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(90715039
90815028)
文摘
为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速.
关键词
MONTE
Carlo
法
伪风速母样
极值分布类型
参数估计
极大似然参数估计法
极值风速
Keywords
Monte Carlo simulation method
pseudo wind speed sample
extreme value distribution
parameter estimation
maximum likelihood estimation
extreme wind speed
分类号
TU973.32 [建筑科学—结构工程]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
极大似然法在水下机器人系统辨识中的应用
被引量：
22
2
作者
刘建成
刘学敏
徐玉如
机构
哈尔滨工程大学船舶与海洋工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第5期1-4,3,共4页
文摘
主要探讨了极大似然参数估计法及其松弛算法 ,将它们应用于水下机器人运动模型的辨识中 .利用水下机器人的海上类Z型试验数据 ,辨识得到某智能水下机器人水动力系数 ,并对比了两种算法的结果 ,可看出松弛算法有更好的收敛性 .然后用辨识得到的水动力系数建立了水下机器人的运动模型 ,用运动仿真进行了模型验证 .仿真结果表明辨识得到的数学模型是可靠的 ,本方法对于水下机器人操纵与自适应控制的研究有较大的实际意义 .
关键词
水下机器人
系统辨识
极大似然参数估计法
水动力系数
松驰算
法
数学模型
Keywords
Underwater vehicle,system identification
分类号
TP242.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较
卢安平
赵林
郭增伟
葛耀君
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
21
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职称材料
2
极大似然法在水下机器人系统辨识中的应用
刘建成
刘学敏
徐玉如
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001
22
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职称材料
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