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结合参数估计的天文图像极大似然恢复被引量：2: 1; 作者耿则勋魏小峰沈忱《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2943-2950,共8页; 分析了Benvenuto等针对天文图像恢复提出的基于极大似然(ML)代价函数的有效逼近模型,由此提出了一种比传统ML收敛更快的图像恢复算法。该算法在未知点扩散函数(PSF)条件下,通过观测模糊图像,自适应估计湍流PSF,使PSF估计更符合成像环境... 展开更多; 关键词图像恢复天文图像极大似然原理点扩散函数估计混合高斯泊松噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器分组加权融合算法研究被引量：14: 2; 作者仲崇权张立勇 +1 位作者杨素英赵文豪《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期242-245,共4页; 将多传感器对某一状态的测量结果分组 ,针对每组测量变量的算术平均值 ,依据极大似然原理 ,提出了多传感器分组加权融合算法 .通过对各组传感器测量值的方差进行估计 ,从而对每组传感器测量平均值的权值进行合理的分配 ,解决了在传感器... 展开更多; 关键词极大似然原理加权融合算法方差估计多传感器权系数数据融合状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法被引量：9: 3; 作者张丹普付忠良 +1 位作者王莉莉李昕《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期147-151,共5页; 针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分... 展开更多; 关键词连续ADABOOST 浮动阈值极大似然原理多标签分类集成学习二分类方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

车辆运行品质的智能手机检测方法及姿态误差矫正: 4; 作者陈嵘从建力 +2 位作者高鸣源王源王平《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期830-839,共10页; 因车体坐标系统和手机坐标系统存在角度偏差,为使手机检测数据真实反映车体振动加速度,提出针对手机姿态误差的系统性矫正方法.该方法以重力方向为基准矫正手机垂向加速度,借助车体横、纵向加速度的正交性矫正手机水平向加速度,并基于... 展开更多; 关键词车辆运行品质智能手机姿态误差矫正角度偏差估计极大似然原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合参数估计的天文图像极大似然恢复被引量：2: 1; 作者耿则勋魏小峰沈忱; 机构解放军信息工程大学地理空间信息学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2943-2950,共8页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目; 文摘分析了Benvenuto等针对天文图像恢复提出的基于极大似然(ML)代价函数的有效逼近模型,由此提出了一种比传统ML收敛更快的图像恢复算法。该算法在未知点扩散函数(PSF)条件下,通过观测模糊图像,自适应估计湍流PSF,使PSF估计更符合成像环境;然后,将该算法与混合高斯泊松噪声的ML算法相结合,形成增强ML迭代算法。在迭代过程中动态更新PSF,交替执行恢复图像、去除噪声等策略。结果显示:对于点源目标图像,本文算法恢复图像的质量在峰值信噪比、均方误差以及平均对比度3个指标上分别提高了96.64%,69.26%和25.6%;对于真实湍流退化图像,恢复质量也有一定改善。结论表明:该方法可以使迭代过程收敛更稳定,图像恢复质量得到明显提高,非常适用于天文观测图像的高清晰恢复与重建。; 关键词图像恢复天文图像极大似然原理点扩散函数估计混合高斯泊松噪声; Keywords image restoration astronomical image maximum-likelihood Point Spread Function（PSF） estimation mixed Gaussian-Poisson noise; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器分组加权融合算法研究被引量：14: 2; 作者仲崇权张立勇杨素英赵文豪; 机构大连理工大学电子与信息工程学院大连通广仪器电子有限公司; 出处《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期242-245,共4页; 基金国家"8 63"计划 CIMS主题重点资助项目 (2 0 0 1AA413 0 10 ); 文摘将多传感器对某一状态的测量结果分组 ,针对每组测量变量的算术平均值 ,依据极大似然原理 ,提出了多传感器分组加权融合算法 .通过对各组传感器测量值的方差进行估计 ,从而对每组传感器测量平均值的权值进行合理的分配 ,解决了在传感器和环境干扰未知情况下。; 关键词极大似然原理加权融合算法方差估计多传感器权系数数据融合状态估计; Keywords maximum\| likelihood principle weighted fusion/variance estimation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法被引量：9: 3; 作者张丹普付忠良王莉莉李昕; 机构中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期147-151,共5页; 基金四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171 2012GZ0106); 文摘针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分类边界附近点分类不稳定的缺点从而提高分类准确率;然后,采用二分类(BR)方法将该单标签学习算法应用于多标签分类问题,得到基于浮动阈值分类器组合的多标签分类方法,即多标签Ada Boost.FT。实验结果表明,所提算法的平均分类精度在Emotions数据集上比Ada Boost.MH、ML-k NN、Rank SVM这3种算法分别提高约4%、8%、11%;在Scene、Yeast数据集上仅比Rank SVM低约3%、1%。由实验分析可知,在不同类别标记之间基本没有关联关系或标签数目较少的数据集上,该算法均能得到较好的分类效果。; 关键词连续ADABOOST 浮动阈值极大似然原理多标签分类集成学习二分类方法; Keywords real Ada Boost floating threshold maximum likelihood principle multi-label classification ensemble learning Binary Relevance（BR） method; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车辆运行品质的智能手机检测方法及姿态误差矫正: 4; 作者陈嵘从建力高鸣源王源王平; 机构西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室西南大学工程技术学院南方科技大学系统设计与智能制造学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期830-839,共10页; 基金国家自然科学基金(51778542,52008198)。; 文摘因车体坐标系统和手机坐标系统存在角度偏差,为使手机检测数据真实反映车体振动加速度,提出针对手机姿态误差的系统性矫正方法.该方法以重力方向为基准矫正手机垂向加速度,借助车体横、纵向加速度的正交性矫正手机水平向加速度,并基于极大似然估计原理评估角度偏差,保证手机姿态矫正的可靠性.结合现场测试结果表明:两部智能手机检测数据经姿态误差矫正得到以重力方向为基准的垂向角度修正值分别为0.008°和0.007°,两者水平夹角为29.75°,与试验放置夹角30.00°偏差0.25°;智能手机与高精度传感器检测的车体加速度在时域和频域的幅值、主频均一致.; 关键词车辆运行品质智能手机姿态误差矫正角度偏差估计极大似然原理; Keywords vehicle running quality smartphone coordinate alignment angle deviation estimation maximum likelihood principle; 分类号 U216.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合参数估计的天文图像极大似然恢复	耿则勋魏小峰沈忱	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多传感器分组加权融合算法研究	仲崇权张立勇杨素英赵文豪	《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法	张丹普付忠良王莉莉李昕	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	车辆运行品质的智能手机检测方法及姿态误差矫正	陈嵘从建力高鸣源王源王平	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料