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基于EM算法的汉语自动分词方法
被引量：
23
1
作者
李家福
张亚非
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第3期269-272,共4页
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectat...
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。
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关键词
EM算法
语料库
HMM
中文信息处理
汉语自动分词
自
然
语言处理
极大似然原则
零阶马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于EM算法的汉语自动分词方法
被引量：
23
1
作者
李家福
张亚非
机构
解放军理工大学通信工程学院
解放军理工大学理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第3期269-272,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (编号 6 9975 0 2 4)
国家自然科学基金重点项目 (编号 6 9931040 )资助
文摘
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。
关键词
EM算法
语料库
HMM
中文信息处理
汉语自动分词
自
然
语言处理
极大似然原则
零阶马尔可夫模型
Keywords
word segmentation,EM Algorithm,corpus,HMM.
分类号
G254.1 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EM算法的汉语自动分词方法
李家福
张亚非
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002
23
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