极大似然估计法及其在混合酸电位滴定中的应用 被引量：1

1

作者 罗国安 汪葆浚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1987年第7期604-609,共6页

本文提出了以氢离子活度为测量值的混合酸滴定的计算公式;介绍了一种非线性模型参数估计方法--极大似然估计法(MLE),并用于混合酸的滴定计算,获得了比最小二乘估计法(LS)更为满意的结果;用蒙特卡罗方法对MLE和LS的结果作了研究。

关键词 极大似然估计法 电位滴定 离子活度 混合酸 最小二乘估计法 蒙特卡罗方法 MLE 计算公式

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冲击电压试验数据的极大似然估计法处理 被引量：3

2

作者 杨丞棠 黄镜明 《高压电器》 CAS 1983年第2期9-15,共7页

本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原... 本文分析和论证了最小二采法和加权平均法应用在多级法冲击电压试验数据处理中所存在的缺陷和不足;指出用这两种方法得到的百分之五十放电电压和标准偏差所代表的正态分布,并不是适合于试验数据的最佳分布;依据极大似然估计法的统计学原理,给出了两种求解最佳似合正态分布数字特征的方法。计算结果和试验结果的比较以及数据的置信区间检验,都证明了极大似然估计法用于冲击电压试验数据处理,具有较多的优点。 展开更多

关键词 置信区间 最小二乘法 电压试验 置信距 最小二乘算法 计算方法 极大似然估计法 加权平均法

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基于RSSI极大似然估计定位算法的分析与实现 被引量：22

3

作者 钟丽鸿 胡成全 金京姬 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期556-560,共5页

通过分析极大似然估计法进行求解方程未知节点位置可知,代入最后一个方程锚节点（参照锚节点）的测距误差会对极大似然估计法定位误差产生较大影响,并实现了基于RSSI的极大似然估计定位算法实测实验.实验结果表明,参照锚节点不带测距误... 通过分析极大似然估计法进行求解方程未知节点位置可知,代入最后一个方程锚节点（参照锚节点）的测距误差会对极大似然估计法定位误差产生较大影响,并实现了基于RSSI的极大似然估计定位算法实测实验.实验结果表明,参照锚节点不带测距误差与参照锚节点带测距误差相比,前者的定位误差小,在30m×30m方形定位区域内前者较后者平均定位误差值减小0.4～1.0m. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 极大似然估计法 参照锚节点 误差分析

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一种基于线性预测和极大似然估计的基音检测算法 被引量：1

4

作者 张永亮 鲁宇明 +1 位作者 张先庭 杨焱 《声学技术》 CSCD 2009年第6期768-772,共5页

用线性预测的方法求出语音信号的LPC(Linear Predictive Coding)谱,然后根据候选的声门激励与LPC谱卷积重构语音信号的短时频谱,当重构频谱与原始语音频谱之间的畸变最小时,声门激励之间的间隔为基音周期。为了提高计算效率,采用频域动... 用线性预测的方法求出语音信号的LPC(Linear Predictive Coding)谱,然后根据候选的声门激励与LPC谱卷积重构语音信号的短时频谱,当重构频谱与原始语音频谱之间的畸变最小时,声门激励之间的间隔为基音周期。为了提高计算效率,采用频域动态搜索的方法搜索基音周期的候选值。数值实验表明,采用线性预测和极大似燃估计(Maximum Likelihood,ML)的基音检测算法可保留更多的基音信息,并能有效地减少基音检测的错误,并且该算法比传统的ML法有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 基音检测 线性预测 极大似然估计法

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基于无线传感器网络的极大似然定位法的分析 被引量：8

5

作者 徐原博 钟丽鸿 +3 位作者 崔洋 何丽莉 曹英辉 胡成全 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期37-40,43,共5页

对现在普遍应用的极大似然估计定位方法进行了分析,发现极大似然估计法参考方程(第n个方程)的锚节点(参照锚节点)测距误差和参照锚节点在定位区域内的位置对定位误差有重要影响:参照锚节点的测距误差越小,计算得到的定位精度越高;当所... 对现在普遍应用的极大似然估计定位方法进行了分析,发现极大似然估计法参考方程(第n个方程)的锚节点(参照锚节点)测距误差和参照锚节点在定位区域内的位置对定位误差有重要影响:参照锚节点的测距误差越小,计算得到的定位精度越高;当所有方程所含误差相同时,参照锚节点在定位区域中心时定位误差小,在定位区域边缘时定位误差大;当参照锚节点测距误差为0时,参照锚节点靠近定位区域中心或者在定位区域中心时定位误差大,而在四周时小,但相差不大。在实际应用中,可以利用这一结果,选择合适的参照锚节点,使得定位效果最佳。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 极大似然估计法 最小二乘法 参照锚节点

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利率期限结构模型改进极大似然估计效率研究 被引量：2

6

作者 谷伟 肖雯 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第8期26-30,共5页

考虑一种改进的极大似然估计算法估计一维利率期限结构模型的未知参数,该方法首先利用Crank-Nicolson差分法求解与该扩散模型相关联的偏微分方程(PDE),获得累积分布函数,然后利用数值微分得到转移密度函数的近似值。数值模拟实验结果表... 考虑一种改进的极大似然估计算法估计一维利率期限结构模型的未知参数,该方法首先利用Crank-Nicolson差分法求解与该扩散模型相关联的偏微分方程(PDE),获得累积分布函数,然后利用数值微分得到转移密度函数的近似值。数值模拟实验结果表明,当取较小空间步长时,该改进估计法比Euler法具有更高的效率,并考察该改进估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.025 1,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于0.5。 展开更多

关键词 极大似然估计法 EULER法 改进Crank-Nicolson差分估计法

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极大似然法在水下机器人系统辨识中的应用 被引量：22

7

作者 刘建成 刘学敏 徐玉如 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期1-4,3,共4页

主要探讨了极大似然参数估计法及其松弛算法 ,将它们应用于水下机器人运动模型的辨识中 .利用水下机器人的海上类Z型试验数据 ,辨识得到某智能水下机器人水动力系数 ,并对比了两种算法的结果 ,可看出松弛算法有更好的收敛性 .然后用辨... 主要探讨了极大似然参数估计法及其松弛算法 ,将它们应用于水下机器人运动模型的辨识中 .利用水下机器人的海上类Z型试验数据 ,辨识得到某智能水下机器人水动力系数 ,并对比了两种算法的结果 ,可看出松弛算法有更好的收敛性 .然后用辨识得到的水动力系数建立了水下机器人的运动模型 ,用运动仿真进行了模型验证 .仿真结果表明辨识得到的数学模型是可靠的 ,本方法对于水下机器人操纵与自适应控制的研究有较大的实际意义 . 展开更多

关键词 水下机器人 系统辨识 极大似然参数估计法 水动力系数 松驰算法 数学模型

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左截断右删失数据下非参数估计方法的研究

8

作者 陈金宝 侯雅文 陈征 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第3期386-389,396,共5页

目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有N... 目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法。利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度。结果模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转。结论结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致。 展开更多

关键词 生存分析 左截断 小风险集 非参极大似然估计法 BFH法

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一维非线性扩散过程转移密度的高阶近似方法

9

作者 谷伟 赵梦飞 周坤 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第6期28-32,共5页

考虑一种基于偏微分方程(PDE)的方法来近似一维非线性扩散过程的转移密度,该方法首先构造具有四阶精度的差分法数值求解与该利率模型相关联的偏微分方程,进而获得转移密度函数的高阶近似解。数值模拟试验结果表明,所构造的具有四阶精度... 考虑一种基于偏微分方程(PDE)的方法来近似一维非线性扩散过程的转移密度,该方法首先构造具有四阶精度的差分法数值求解与该利率模型相关联的偏微分方程,进而获得转移密度函数的高阶近似解。数值模拟试验结果表明,所构造的具有四阶精度的差分法比Crank-Nicolson差分法和Euler法具有更高的效率,并考察所构造的四阶差分估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.025 42,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于1。 展开更多

关键词 极大似然估计法 四阶差分法 EULER法 转移密度函数

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基于威布尔分布的汽车寿命估计方法 被引量：8

10

作者 王亚菲 邬海峰 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期248-252,共5页

商用汽车的可靠性评估问题是汽车制造业中的关键问题,而汽车寿命概率分布的参数估计问题是可靠性分析的重要环节。基于汽车寿命服从威布尔分布模型的假设,分析了针对二参数威布尔分布的极大似然参数估计法和神经网络估计法,并将该方法... 商用汽车的可靠性评估问题是汽车制造业中的关键问题,而汽车寿命概率分布的参数估计问题是可靠性分析的重要环节。基于汽车寿命服从威布尔分布模型的假设,分析了针对二参数威布尔分布的极大似然参数估计法和神经网络估计法,并将该方法应用于汽车寿命数据分析中。通过实例证实该方法的适用性,为商用汽车新机型的参数估计问题提供直接而有效的方法。 展开更多

关键词 威布尔分布 极大似然估计法 神经网络估计法 可靠性评估

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基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较 被引量：21

11

作者 卢安平 赵林 +1 位作者 郭增伟 葛耀君 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期88-95,共8页

为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、... 为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速. 展开更多

关键词 MONTE Carlo法 伪风速母样 极值分布类型 参数估计 极大似然参数估计法 极值风速

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定时截尾试验下滚动轴承的可靠性评估方法

12

作者 李军星 许雅杰 +2 位作者 邱明 吕锋 张勇波 《轴承》 北大核心 2024年第12期35-39,共5页

越来越多的轴承具有高可靠性、长寿命的特点,针对该类轴承的定时截尾寿命试验,提出了一种基于区间统计量的可靠性评估方法:充分利用从最后一个失效数据继续试验到没有发生产品失效这一重要试验信息,结合威布尔分布建立了轴承的寿命分布... 越来越多的轴承具有高可靠性、长寿命的特点,针对该类轴承的定时截尾寿命试验,提出了一种基于区间统计量的可靠性评估方法:充分利用从最后一个失效数据继续试验到没有发生产品失效这一重要试验信息,结合威布尔分布建立了轴承的寿命分布模型,并根据高斯-马尔科夫定理提出了基于区间统计量的轴承寿命分布参数最佳线性无偏估计方法,同时推导出轴承可靠度和可靠寿命的单侧置信下限。通过仿真分析和某圆柱滚子轴承试验验证了该方法的有效性和适用性,结果表明与极大似然估计法和最小二乘法相比,该方法更接近真实值。 展开更多

关键词 滚动轴承 圆柱滚子轴承 可靠性评估 截尾寿命试验 威布尔分布 极大似然估计法 最小二乘法

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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 被引量：14

13

作者 游晓锋 丁树良 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期813-820,共8页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 展开更多

关键词 原始题 CAT 夹逼平均法 多重迭代极大似然估计法 蒙特卡洛模拟

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基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法 被引量：12

14

作者 刘遵仁 吴耿锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期268-271,317,共5页

根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,... 根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的。详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响。实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集。 展开更多

关键词 邻域粗糙模型 决策依赖度 固有维数估算 极大似然估计法 粒子群优化算法 粒子群快速约简算法

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基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位 被引量：6

15

作者 张广峰 段其昌 刘政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页

提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学... 提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。 展开更多

关键词 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 节点定位 接收信号强度指示测距模型 极大似然估计法

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基于BA-WPHM的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法 被引量：5

16

作者 王英 顾欣 吕文元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期96-101,共6页

为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性,根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)和威布尔比例风险模型(WPHM)的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先,构建基于WPHM的剩余寿命预测模型;其次,提出了两阶段极大... 为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性,根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)和威布尔比例风险模型(WPHM)的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先,构建基于WPHM的剩余寿命预测模型;其次,提出了两阶段极大似然估计法,建立新的似然函数,并利用BA算法进行求解,以提高参数估计的准确性;最后,建立BA-WPHM模型对滚动轴承进行剩余寿命预测。案例分析表明,相比于Newton-Raphson算法、自组织分层猴群算法(SHMA)和独特的自适应粒子群算法(UAPSO),提出的方法参数估计的准确性更高,剩余寿命的预测精度优于支持向量回归(SVR)方法,验证了所提方法的有效性,为滚动轴承维修决策的可行性提供了依据。 展开更多

关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 威布尔比例风险模型 两阶段极大似然估计法 蝙蝠算法

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非寿险损失分布建模的一般性方法 被引量：2

17

作者 赵智红 李兴绪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第3期4-7,共4页

在非寿险精算中,损失分布的建模是保费厘定等其它一系列工作的基础。文章利用平均超出函数、极大似然估计等方法系统地分析了损失分布的模型识别、参数估计和模型拟和检验的技术方法,并给出了一个实例。这对于在有大量损失数据情况下,... 在非寿险精算中,损失分布的建模是保费厘定等其它一系列工作的基础。文章利用平均超出函数、极大似然估计等方法系统地分析了损失分布的模型识别、参数估计和模型拟和检验的技术方法,并给出了一个实例。这对于在有大量损失数据情况下,利用计算机技术解决非寿险损失分布模型拟和的问题是非常有益的。 展开更多

关键词 经验分布函数 平均超出函数 极大似然估计法 卡方检验

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改进质心算法的节点自定位研究 被引量：2

18

作者 张华 王万良 《现代电子技术》 2009年第16期143-145,共3页

质心定位算法是指无线传感器网络节点仅基于节点间连通性进行自定位,其定位结果误差较大,但该算法思想简单,能够节约有限的节点能量。为了提高节点自定位精度,且能够保留算法简单的优越性,在此采用极大似然估计法测距模型对节点定位的... 质心定位算法是指无线传感器网络节点仅基于节点间连通性进行自定位,其定位结果误差较大,但该算法思想简单,能够节约有限的节点能量。为了提高节点自定位精度,且能够保留算法简单的优越性,在此采用极大似然估计法测距模型对节点定位的误差值进行修正;极大似然估计法能够对节点间的测量距离和估算距离之间的差值进行计算。结果表明,经过修正的节点坐标有较高的精确度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点自定位 质心算法 极大似然估计法

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空间滞后面板平滑转换模型的估计及数值模拟 被引量：3

19

作者 方丽婷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期20-24,共5页

将空间滞后项引入面板平滑转换模型,构建了空间滞后面板平滑转换模型,通过综合应用拟极大似然法和非线性最小二乘法,构造了该模型的参数估计方法,并通过蒙特卡洛数值模拟探讨了参数估计方法的小样本性质;数值模拟结果显示,提出的估计方... 将空间滞后项引入面板平滑转换模型,构建了空间滞后面板平滑转换模型,通过综合应用拟极大似然法和非线性最小二乘法,构造了该模型的参数估计方法,并通过蒙特卡洛数值模拟探讨了参数估计方法的小样本性质;数值模拟结果显示,提出的估计方法在小样本条件下表现良好,参数估计值随着样本容量的增大而收敛到参数的真值。 展开更多

关键词 空间滞后面板平滑转换模型 固定效应 非线性最小二乘法 拟极大似然估计法

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扩散过程模型估计效率问题研究

20

作者 谷伟 崔俊交 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期1-6,共6页

考虑扩散过程模型的一种基于偏微分方程的估计方法,该方法通过数值求解与扩散模型相关联的偏微分方程(PDEs),获得转移密度函数的近似解,把Hurn等和陈晖等所采用的方法进行了对比,并与转移密度的闭端解和Euler法获得的近似解进行比较,同... 考虑扩散过程模型的一种基于偏微分方程的估计方法,该方法通过数值求解与扩散模型相关联的偏微分方程(PDEs),获得转移密度函数的近似解,把Hurn等和陈晖等所采用的方法进行了对比,并与转移密度的闭端解和Euler法获得的近似解进行比较,同时,比较了这几种方法在模型参数识别方面的效率.比较结果说明Hurn法对于对数似然和的近似效果均优于陈晖法,且对于模型参数的估计效果要优于Euler法和陈晖法,且Hurn法对于模型参数的识别能力要好于Euler法. 展开更多

关键词 极大似然估计法 EULER法 转移密度函数

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