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细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法 被引量:4
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作者 李刘林 沈海斌 潘辉 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期162-164,215,共4页
提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响.在图像检索过程中,将不... 提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05%左右,较之传统算法能取得更好的检索效果. 展开更多
关键词 特征提取 对数极坐标域 几何失真 鲁棒性
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一种基于多子载波的XL-MIMO系统宽带近场信道估计方法
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作者 雷芳 田江 +1 位作者 张峻滔 郑少杰 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1056-1066,共11页
针对宽带近场超大规模多输入多输出(Extremely-Large Scale Multiple Input Multiple Output,XL-MIMO)系统场景中波束分裂效应引发的信道估计精度下降问题,提出一种双向融合多子载波增强型双线性模式检测(Bi-Directional Integrated Mul... 针对宽带近场超大规模多输入多输出(Extremely-Large Scale Multiple Input Multiple Output,XL-MIMO)系统场景中波束分裂效应引发的信道估计精度下降问题,提出一种双向融合多子载波增强型双线性模式检测(Bi-Directional Integrated Multi-Subcarrier Augmented Bilinear Pattern Detection,BDI-MSABPD)算法。该算法基于极坐标域稀疏表征框架,通过显式极坐标域分辨率增强与隐式多子载波联合优化的双重机制,解决了波束分裂导致的稀疏支撑集失准和参数估计偏差问题。仿真结果表明,所提算法相较传统双线性模式检测(Bilinear Pattern Detection,BPD)算法,归一化均方误差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)平均降低了2 dB。 展开更多
关键词 超大规模多输入多输出 宽带近场 极坐标域 波束分裂
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基于形态学的角膜地形图特征提取方法研究 被引量:1
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作者 郭雁文 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期166-170,175,共6页
提出了一种新的角膜地形图像特征提取算法。首先利用区域图像计算偏心率,用自适应确定同心圆的圆心,以此为极点将图像转至极坐标域,利用形态学的小尺度方形结构算子及图像的黑TOP-HAT变换补得到去除噪声后的滤波图像;其次利用给定方向... 提出了一种新的角膜地形图像特征提取算法。首先利用区域图像计算偏心率,用自适应确定同心圆的圆心,以此为极点将图像转至极坐标域,利用形态学的小尺度方形结构算子及图像的黑TOP-HAT变换补得到去除噪声后的滤波图像;其次利用给定方向上相距固定距离的点对腐蚀图像,按照方向强度确定出纹理直线的主要方向,利用开运算提取有效的线形特征;最后利用闭运算,对因内睫毛影响而损失的数据进行有效弥补,获得圆环边缘检测完整的结果图像。经多幅实验数据证明,该算法满足后续参数精确计算的要求,具有数据损失小,数据精度高,算法易实现的特点。 展开更多
关键词 角膜地形图 特征提取 极坐标域 形态学
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