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扩展分形在极化雷达目标检测中的应用 被引量:2
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作者 汪洋 鲁加国 张长耀 《雷达科学与技术》 2004年第4期201-205,共5页
自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随... 自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的。 展开更多
关键词 扩展分形 目标检测 极化不变量 极化雷达图像
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空间感知矩阵学习的极化SAR图像分类
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作者 孙宸 成立业 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期92-98,共7页
为了解决最小二乘支撑矢量机无法高效地对大规模数据进行分类的问题,提出了一种空间感知矩阵学习的极化合成孔径雷达图像分类方法.感知矩阵由测量矩阵和字典的乘积构成,根据压缩感知理论,构造了空间感知矩阵.为了减小优化问题的规模,首... 为了解决最小二乘支撑矢量机无法高效地对大规模数据进行分类的问题,提出了一种空间感知矩阵学习的极化合成孔径雷达图像分类方法.感知矩阵由测量矩阵和字典的乘积构成,根据压缩感知理论,构造了空间感知矩阵.为了减小优化问题的规模,首先设计了与数据耦合的判别式测量矩阵;考虑到数据的极化信息和空间信息,构造了空间威沙特字典,减少了相干斑噪声对分类结果的影响;最后,提出了基于空间感知矩阵学习的分类器,获得了紧凑而又简洁的模型表示.真实极化合成孔径雷达数据的分类结果表明,这种分类器具有更高的分类准确率和更好的空间一致性. 展开更多
关键词 压缩感知 极化合成孔径雷达图像分类 判别式测量矩阵 威沙特空间核
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