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题名基于对象的合成孔径雷达影像极化分解方法
被引量：2
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作者
李雪薇
郭艺友
方涛
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机构
上海交通大学自动化系
系统控制与信息处理教育部重点实验室(上海交通大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1473-1476,1490,共5页
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基金
国家973计划项目(2012CB719903)
国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221003)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(41071256)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41101386)
上海交通大学理工交叉基金资助项目(X198144)
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文摘
面向对象方法已成为全极化合成孔径雷达(SAR)影像处理的常用方法,但是极化分解仍以组成对象的像素为计算单元,针对以像素为单位的极化分解效率低的问题,提出一种面向对象的极化分解方法。通过散射相似性系数加权迭代,获得对象的极化表征矩阵并对其收敛性进行了分析,以对象极化表征矩阵的极化分解代替对象区域内所有像素的分解,提高极化特征获取效率。在此基础上,综合影像对象空间特征,并通过特征选择与支持向量机(SVM)分类进行分析和评价。通过AIRSAR Flevoland影像数据实验表明,面向对象的分解方法能够减少对象极化特征提取的时间,同时提高地物目标的分类精度。相对于监督Wishart方法,提出方法的总体精度和Kappa值分别提高了17%和20%。
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关键词
合成孔径雷达
对象
极化表征矩阵
收敛性
极化分解
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Keywords
Synthetic Aperture Radar （SAR）
object
coherent matrix
convergence
polarimetric decomposition
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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