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信息缺失的航空发动机传感器数据重构
被引量：
1
1
作者
周媛
左洪福
何军
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期891-898,共8页
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征...
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。
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关键词
航空发动机
信息缺失
传感器数据重构
子空间
极化
增量
矩阵
填充
(
pimc
)
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职称材料
题名
信息缺失的航空发动机传感器数据重构
被引量：
1
1
作者
周媛
左洪福
何军
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京航空航天大学民航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期891-898,共8页
基金
国家自然科学基金(61203273
61402236
61079013)~~
文摘
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。
关键词
航空发动机
信息缺失
传感器数据重构
子空间
极化
增量
矩阵
填充
(
pimc
)
Keywords
aeroengine
missing data
sensor data reconstruction
subspace
polar incremental matrix completion（
pimc
）
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息缺失的航空发动机传感器数据重构
周媛
左洪福
何军
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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