-
题名扩展分形在极化雷达目标检测中的应用
被引量:2
- 1
-
-
作者
汪洋
鲁加国
张长耀
-
机构
安徽大学电子科学与技术学院
中国电子科技集团公司第
-
出处
《雷达科学与技术》
2004年第4期201-205,共5页
-
文摘
自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的。
-
关键词
扩展分形
目标检测
极化不变量
极化雷达图像
-
Keywords
extended fractal
target detection
polarime tric invariant
-
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于极化特征的雷达目标识别技术
被引量:14
- 2
-
-
作者
宋新景
-
机构
中国电子科技集团公司第三十八研究所
孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
智能情报处理重点实验室
-
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2016年第1期39-44,53,共7页
-
文摘
极化特性是雷达目标散射回波的重要特性之一,极化特征能够解析目标的粗细、大小、对称性等信息。随着雷达极化测量技术的逐步成熟,基于极化特征的雷达目标识别日益引起国内外学术界的高度重视。以电磁散射计算仿真的飞机模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些飞机目标的极化特性进行了试验分析研究,以SVM为分类器,通过功率矩阵的迹和去极化系数可以实现对三个目标的区分。结果表明,该方法可以有效地将三个目标进行分类识别。
-
关键词
雷达目标识别
极化散射矩阵
极化特征
极化不变量
-
Keywords
radar target recognition
polarization scattering matrix
polarization feature
polarization invariant
-
分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名Ku波段地海杂波极化特性实验与分析
被引量:1
- 3
-
-
作者
张晓峰
王莉
殷国东
宋立众
-
机构
北京遥感设备研究所毫米波遥感技术重点实验室
哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院
-
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期676-686,共11页
-
基金
国家重点研发计划(2017YFB0502900)
哈尔滨工业大学(威海)教育教学改革研究项目(BKJY201911)
-
文摘
目标极化特性是全极化雷达导引头信号算法的重要先验知识,开展地海杂波极化特性的理论与实验研究对极化导引头的研制意义重大.地海杂波的时频域和极化域统计特性是设计雷达导引头抗干扰算法的基础.基于本实验室研制的Ku波段双极化平板裂缝天线,在山东莱州地区某实验现场,开展了垂直和水平极化基下地海杂波频域和极化域实验研究,获取了大量的全极化回波实验数据.文中重点从极化度、极化不变量和极化分解探索给定条件下的地海杂波极化特性,并进行了实验数据的处理和分析.在Ku波段,三种典型环境下的杂波具有较高的极化度,极化特征明显,且杂波的极化特性随频率变换明显,表现出极化对频率的敏感特性;三种杂波的极化不变量存在显著差别,且随着频率显著变化;数据的极化分解结果验证了三种杂波均存在主散射机制.地海杂波实验研究结果为设计雷达导引头中极化滤波和极化识别算法提供了重要基础,测试数据也可为工程实践提供应用参考.
-
关键词
雷达导引头
极化雷达
地海杂波
极化度
极化不变量
极化分解
-
Keywords
radar seeker
polarimetric radar
ground and sea clutter
polarization degree
polarization invariant
polarization decomposition
-
分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名SAR多视图像的Stokes参数的统计分布
被引量:2
- 4
-
-
作者
刘涛
王雪松
肖顺平
-
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期1027-1031,共5页
-
基金
全国优秀博士论文专项资金(08100101)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0997)资助课题
-
文摘
该文首先应用散射矩阵的Wishart联合分布推导了高斯分布散射矩阵的Stokes参数分布,利用极化不变量思想得到了全部4个Stokes参数分布相当理想的理论结果,并与前人的结果进行了对比,体现了此分析算法的简洁性与统一性,他们可以具体描述Stokes参数的起伏性。在此基础上,求出了SAR多视情况下标准化Stokes参数分布的概率密度函数,从另一方面描述了SAR多视图像的随机状态特性,这些结果对于降低斑点噪声、地表分类与背景中的目标识别具有重要的指导意义。
-
关键词
合成孔径雷达
多视Stokes参数
概率密度函数
极化不变量
-
Keywords
SAlt
Mutilook Stokes parameters
PDF
Polarization invariant
-
分类号
TN975.52
[电子电信—信号与信息处理]
-