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题名时序变化率曲面拟合的矿井水害极值预警算法
被引量：3
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作者
秋兴国
王超
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期19-23,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划资助(2012JQ8035)
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文摘
为预防煤矿企业的矿井水害事故风险,减少突水造成的损失,通过研究矿区监测区域水文地质参数的空间数据关系,提出基于时序变化率曲面拟合的矿井水害极值预警算法。首先,实时获取满足空间正自相关性关系的测点数据,利用空间插值方法对稀疏离散点进行网格密集化处理,以时序为时间度量构建变化率曲面模型;然后,利用时序曲面拟合的局部极值搜索方法,对局部极值进行迭代计算,同时以某一时刻的协同局部极值为参考,从时序维度和时刻维度的时间空域中对矿井监测区域水文地质参数变化的危险性进行评估。对某矿的实测水位数据进行时序变化率曲面拟合,并利用极值预警算法得到协同局部极值和变化率局部极值,这2个极值对应的监测点为该矿水害的可能发生点。
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关键词
矿井水害
时序变化率
曲面模型
极值预警
危险评估
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Keywords
mine water disasters
temporal variation rate
surface model
extreme warning
risk evaluation
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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